杜兰大学统计专业学什么课程？

　　杜兰大学统计专业课程

　　杜兰大学统计学专业硕士项目重点研究难度较高的概率论与数理统计学领域，并为学生提供数据分析与计算方法领域的专业训练。该学校统计学专业课程设置很好的平衡了实际应用和理论研究，毕业后可以选择继续攻读博士学位或就业。

　　(1)核心课程

　　线性模型：Math 6040/7260 Linear Models

　　概率论 I：Math 7150 Probability Theory I

　　数理统计：Math 6020/7240 Mathematical Statistics

　　(2)选修课程

　　随机过程：Math 6030/7030 Stochastic Processes

　　信息论：Math 6280 Information Theory

　　时间序列分析：Math 6370/7370: Time Series Analysis

　　数据分析：Math 7360 Data Analysis

　　优化理论：Math 6350 Optimization Theory

　　概率论II：Math 7550 Probability Theory II

　　科学计算II：Math 7570 Scientific Computation II

　　分析I：Math 7210 Analysis I

　　统计课题：Math 7770 Topics in Statistics

　　7000级或以上的生物统计/生物信息学课程(经批准)：Biostatistics/Bioinformatics courses at the 7000 level or above (with approval) 

　　阅读与研究：Math 7980 Reading and Research

　　杜兰大学统计专业课程

　　统计学硕士学位将理论与应用结合起来。除了数据分析和计算方法的训练外，该学校的程序还强调严格的概率论和数理统计课程。硕士课程的毕业生可以直接进入劳动力市场，担任初级统计人员，也可以继续攻读更高级的学位。

　　课程先决条件包括相当于Math 6070(概率论)，Math 6080(统计推理入门)和Math 6090(线性代数)。参加预科课程并不能提供硕士学位的学分。

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