美国ba专业毕业找工作容易么？

　　BA现已变成很多人摩拳擦掌的1个专业，许多 职业技能培训机构甚至于挂出了这样的宣传标语：直通BAT，入读签订学生就业保证协议;0基础入读，年薪20万起不是梦。今天我要和大家探讨的是BA学生就业分析。

　　BA学生就业业务领域极其广泛。大学生就业遍布去向为互联网科技，银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业。做为最初并没有工作经验的你来说，一般来说便是数据分析师，在这个职位上3-5年以后，假如你工作能力很突出，能够 去到下一个要求高些的职位那便是数据科学家这种听起来(当然实际也是)高精尖的职位。再往后么，便是管理层咯。拿股权，做合伙人呗。

　　BA的应届毕业生大学毕业以后的可以直接工作角色便是数据分析师。尽管身处在各种各样的行业中，但关键的工作均为数据搜集、分析、评估和预测。

　　为此，老师专门去某专门招聘互联网科技类人才的网站看了 第一梯队的互联网公司对于数据分析师岗位的要求。下面来举个栗子，某大厂

　　招聘 1-3年的数据分析狮，薪水 20K-30K

　　工作职责：

　　1.负责百度APP用户增长行为数据的分析，挖掘，通过有效数据评估对运营活动进行持续优化提案

　　2.负责构建运营评估体系策略模型，研究互联网产品，用户增长变化，用以支持各项增长提振活动决策

　　3.负责相关用户增长活动数据打点，统计，可视化报表建设以及日常数据分析及竞品数据监控

　　4.负责因项目需要而赋予的其他工作职责

　　职位要求：

　　1.精通sql，Linux/Unix平台上的python、熟悉常用脚本语言

　　2.具有较好的数据分析，抽象理解能力，熟悉常用算法和数据结构

　　3.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、对数据敏感，精通excel & PPT

　　4.具有机器学习、信息检索、统计学，活动运营数据打点等相关工作经历者优先

　　5.良好的沟通及组织能力，优秀的规划力和执行力，善于合作协同，抗压能力强

　　具备5年以上工作经验之后，你可以成为总监或者负责一个数据分析的项目组了。这个时候对从业人员的要求也有了一些变化。这个时候的岗位名称可能变成了数据分析专家，薪水40k以上100k 以下，以猪场为例

　　岗位职责：

　　1、对网易产品海量数据进行分析，从数据中挖掘潜在的问题和运营价值，规划、设计基于挖掘模型的解决方案;

　　2、挖掘并分析用户的投诉特征，构建精准监控模型，支持业务部门的数据化运营;

　　3、根据业务需求和目标，将挖掘模型转化为实际应用;

　　4、根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及相关研究;

　　5、独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中;

　　6、通过对部门运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为部门决策提供支持;

　　要求

　　1、计算机、数理统计等相关专业，硕士及以上学历，3年以上互联网行业数据分析经验(必须)，并对用户分析、运营分析有深刻见解

　　2、熟悉文本分类、聚类分析，了解机器学习的基本算法，如回归方法、决策树、SVM等;能从不同的角度思考、分析问题，敢于大胆地提出创新的解决方案

　　2、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识，熟悉数据挖掘的相关技术;

　　3、能根据业务的实际情况设计数据挖掘模型;

　　4、精通Sqlserver,Oracle,Mysql,DB2等常见数据库的操作;

　　5、良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论;

　　6、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;

　　7、性格稳重，有良好的职业道德和职业操守，有独立工作和承受工作压力的能力;

　　综上，不管是3年以内还是5年以上，从事数据分析都需要具备以下技能点

　　需掌握编程、R、SAS、Python 等基本技能，具体来说，数理和统计需要的背景为 Calculus, Linear algebra, Probability & Statistics, SAS, SPSS, Stata, SQL; 计算机部分需要的背景为Java, R , Mathematica, Matlab, Python , C+;

　　具备实战数据分析案例;

　　其他的软性实力(沟通，协调，领导等);

　　就业分布城市和薪水

　　就业需求量比较大的岗位一般集中在北京 上海 杭州 广州 深圳等互联网一线城市，薪水从最初的15K逐年递增。

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