康奈尔大学统计学专业怎么样?

　　康奈尔大学统计学专业褒贬不一，但仍然很受中国留学生青睐，并且且扎堆申请，今天托普仕Alice老师就为大家介绍康奈尔大学统计学专业怎么样?

　　康奈尔大学统计学介绍：

　　统计学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的系统数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

　　一般情况下，统计学会被划分到应用数学下成为一个分支，但也有独立成系的。其学术成果被广泛地应用在各个学科和领域之上，从物理到社会科学，再到人文科学，甚至被用到工商业及政府的情报决策之上。

　　康奈尔大学统计学学位：

　　康奈尔大学统计学的研究生项目有两个，统计学(Statistics)只提供PHD学位，而应用统计学(Applied Statistics)提供的是硕士项目(Masters of Professional Studies)，也就是MPS学位。

　　据了解，统计学的PHD项目旨在为学生做好与相关行业和政府职位的研究工作，侧重学术研究，要求撰写毕业论文，并且具有协同合作能力，掌握统计模型和方法的制定和计算，具有理想的统计技能。

　　而应用统计的MPS项目主要是针对商业、工业、和政府数据分析，MPS项目所提供的现代数据分析技能是何领域都需要的技能。主要有三大块内容：

　　• 为期两个学期的核心课程，涵盖了广泛的应用统计内容和计算

　　• 深入的统计分析项目

　　• 出自统计科学系的选修课

　　康奈尔大学统计学适合的人群：

　　康奈尔的MPS项目适用希望通过短期(为期一年)的学习拿到硕士学位，然后从事相关岗位的人员。

　　它与MS学位最大的不同是，MPS学位需要在修读期间具有大规模的数据分析课题，而不是MS学位那样需要完成论文或是某种资格考试。其次，MPS的数学概率/统计部分少于MS，而这部分恰巧是申请博士的关键。

　　所以，想要继续读博深造的同学应该选择修读MS学位，而希望尽快拿到学位投入社会就业的，则更适用于MPS学位。

　　P.S.这并不意味着MPS在申请博士的时候处于劣势，因为康奈尔的博士申请程序是完全独立的。如果你想在拿到MPS学位后申请PHD，是跟其他申请人一样，在PHD申请池中被平等对待，公正考量。

　　康奈尔大学统计学专业方向：

　　应用统计学下面有两个不同的分支。

　　一个是统计分析方向，注重统计分析的一般理论和技术，是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。

　　另一个就是最受欢迎的数据科学，是一个比较重视计算机科学的方向，通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率，并根据数学模型作出相应的判断，该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等企业同样拥有广阔的就业前景。

　　康奈尔大学统计学课程设置：

　　数据科学的MPS项目，跟其他学科相比，有很多国际生，每年都会招收40-50个来自不同文化背景的学生。一般情况下，他们秋季入学，持续两个学期的学习时间在春季学期结束后完成学位要求。

　　数据科学要求学生们修满30学分，不接受转学分，毕业时GPA要达到2.5，而且学生们不能选择两门内容相似的课程。

　　此外，数据科学方向有三门必修课，分别以A,B,C,D评级：数据库管理和SAS高性能计算与DBMS(4学分)、编程及其在统计中的应用(2学分)、大数据管理和分析(3学分)。

　　还有若干像是统计抽样、多变量分析、分类数据、金融工程统计、数据挖掘和机器学习等选修课：

　　康奈尔大学统计学就业前景：

　　康奈尔就不用说了，在美国是公认的名校，再加上常春藤的头衔，学位证的含金量很好，不愁不被认可。

　　而且，虽然康奈尔被戏称为“康村”，但它离纽约只有4个小时左右车程，还被波士顿、费城、华盛顿和匹兹堡所包围，往这些地方投简历、面试也是方便的。

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