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关于我们
曾任头部科技企业机器学习工程师、技术栈覆盖计算机视觉(CV)与多模态大模型(LLM)、项目经验横跨脑机接口、医学影像分析等前沿交叉学科
卡内基梅隆大学生物医学工程硕士计算方向、伦敦玛丽女王大学工程学学士
美硕/综排20计算机大类
阶段:研究生
专业:计算机、软件工程、信息网络/安全、电子工程与计算机、生物医学工程、人工智能交叉学科
我拥有非常丰富的计算机背景以及跨学科交叉的研究经历,深耕于电子工程与计算机科学、以及人工智能交叉学科领域,对信息网络与系统安全、脑机接口、生物医学等前沿方向有持续的研究与教学积累。
在留学咨询行业,我专注服务计算机大类及理工科方向的本科、研究生申请者,尤其擅长辅导转专业申请、交叉学科定位以及研究型学位的文书,深谙不同院校、不同项目在招生时的核心关注点与隐性偏好。我不仅熟悉各校的课程设置与实验室资源,更能帮助学生从职业倒推学业规划,让申请策略与长期发展目标一致。
工作中,我始终将按时交付、及时响应作为基本准则,我都会在约定时间内高质量完成,并保持沟通渠道畅通,确保学生的每一个疑问都能在第一时间得到回应。
我擅长倾听与理解,在充分了解学生背景与核心诉求的基础上,管理预期,避免无效内耗。我拒绝模板化的文书生产,而是坚持与学生逐段打磨。在深度对话中,
我从学生的真实经历里敏锐捕捉亮点,挖掘出与目标项目高度契合的个性化故事。更重要的是,我从不把申请视为孤立的终点,而是职业规划的起点。在辅导过程中,我会持续启发学生思考未来的职业路径,帮助他们不仅申请到最适合自己的项目,更提前建立起清晰的职业坐标系,让这段留学经历真正成为实现长期职业目标的跳板。
曾成功帮助学生获得哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、卡内基梅隆大学、南加州大学、香港大学、香港科技大学等名校offer
申请从来不是与他人的赛跑,而是与更好自己的久别重逢。你过往的经历里早已写满了伏笔——那些通宵调试的代码、跨学科碰撞出的火花、转专业时从零开始的孤勇。我擅长做的,是陪你从这些碎片中打捞起连自己都未曾察觉的光芒,锻造成无可辩驳的证据链。愿你即便面对拒绝也底气十足,收获录取时更觉当之无愧。