商科类

阶段：本科,研究生

专业：金融,金融工程,金融数学,商业分析

　　Kelvin 老师毕业于美本加州大学圣地亚哥分校（UCSD），主修商业经济学与认知科学（机器学习与神经计算方向），辅修金融与商业分析。研究生毕业于全球排名第一的麻省理工学院（MIT）斯隆管理学院的金融硕士项目（MFin），并在申请季斩获哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学、杜克大学、密歇根大学、南加州大学等 10 所顶尖名校录取，其中不乏Emory、Columbia 和 UMich 提供的奖学金。

　　在学术之外，Kelvin 拥有丰富的一线实习与项目经验，曾于 BlackRock（贝莱德）、华泰国际、中信建投证券、普华永道从事投行与管理咨询工作，参与多个科技与新能源行业的 M&A、IPO、估值建模项目，熟悉 DCF、Comps 分析与行业研究框架。

　　Kelvin 同时在商业分析领域也积累了丰富的实战经验。他曾为电商平台开发客户分群系统，结合市场响应建模与定价策略优化，推动运营效率和用户留存的持续提升；也使用 Python 构建预测模型，支持产品销售预估与智能定价，展现出将建模思维落地于真实商业场景的能力。在 UCSD，Kelvin 曾担任多门商科课程的助教，协助教授设计教学内容、作业批改与学生辅导工作；同时也在图书馆协助开发了内部物流追踪系统，结合OCR 技术与数据库架构，优化邮件与包裹处理流程，提升系统效率与可视化水平，展现出扎实的技术能力与项目执行力。

　　凭借多元背景与对金融、数据科学、行为经济的深入理解，Kelvin 擅长帮助申请者从实习、科研、跨学科项目中精准提炼亮点，打造兼具“量化力”与“故事性”的顶尖申请材料。此外，Kelvin 具备优秀的沟通能力与责任意识，善于建立信任、结构清晰、反馈高效，深受学生欢迎。他熟练掌握 Python、R、SQL、Stata、Tableau 等多项分析工具，拥有系统的商业分析、数据建模与预测经验。课余时间，他热爱潜水（持有 PADI 高级潜水证书）、网球、摄影与吉他创作，关注行为经济、AI 技术与商业趋势等跨学科知识。他始终相信：好的留学申请，不是模板化的包装，而是帮助学生用最真实的经历，讲出最打动人的故事。

曾执导麻省理工学院学生,哥伦比亚大学学生,宾夕法尼亚大学学生,芝加哥大学学生,杜克大学学生,康奈尔大学学生

　　留学申请从来不是比谁起点高，而是看谁能走得更清晰、更坚定。每一段经历都有独特价值，关键在于如何表达出它背后的成长与思考。与其模仿他人的路径，不如用自己的语言讲出真实而有力量的故事。只要方向明确、策略得当，你的努力一定会被看到。