学生优势：

科研经历丰富,GPA很不错。

学生劣势：

两篇论文是中文的

　　一、规划精准

　　刚刚牵手托普仕的时候，L同学就有了高达3.8+的GPA,但是软性背景方面确实非常空白的，规划老师在和L同学进行反复沟通后，建议L同学聚焦于人工智能方向，逐步积累学术经验，提升竞争力。可以说，L同学具有非常好的科研天赋。在科研过程中，她能够敏锐捕捉研究领域的核心痛点，结合所学理论知识尝试创新思路，积极参与实验设计、数据处理与成果梳理等关键环节，为项目的推进提供了有力支持。最终，L同学深度参与4段科研项目。在这4段科研项目的积累过程中，L同学的科研能力得到了质的飞跃，也赢得了项目导师的高度认可，为自己收获了3封强推。此外，通过长期的科研积累与不懈努力，L同学作为核心参与者完成了 2 篇发表在中文核心期刊的学术论文。

　　二、申请定校

　　在申请阶段，L同学一上来就表明了自己的想法：只要名校。申请老师和L同学进行了多次沟通，最终选定了10个学校，其中，约翰霍普金斯大学侧重医疗 AI 与人类语言技术，加州大学圣地亚哥分校聚焦机器学习与智能系统，密歇根大学 AI 与医疗计算实力强劲，纽约大学依托区位优势兼顾软硬件协同与就业，伊利诺伊大学香槟分校 CS 专排顶尖、就业导向明确，宾夕法尼亚大学电气工程项目则侧重电气与人工智能的深度融合，课程设置兼具学术深度与实践导向，充分满足L同学入读名校的想法。

　　三、文书写作

　　文书创作过程中，海外顾问与L同学进行了多次深度沟通，全面梳理四年学术成长轨迹，文书构建起从学校课程到科研实践的主线，串联所有科研与项目经历。此外，海外顾问老师还针对每个学校的实验室和教授研究方向，详细描述了文书中why school部分，让招生官清晰看到学生对学校的热情。

　　四、面试辅导

　　面试环节是申请过程中的重要一环，优秀的面试表现可以提升录取率。为了帮助L同学从容应对面试，托普仕申请老师提前整理了相关学校近几年的面经，海外顾问老师和L同学进行了多次沟通，详细的梳理了面试中的重点、难点问题以及答题技巧;一轮又一轮的模拟面试，让L同学的答题思路、语言表达、临场反应等都得到了很大的提升。在面试中，L同学充分展现自身的科研优势与个人特质，逐渐克服了紧张情绪，从容的应对各类面试问题。

　　最终，L同学成功拿下六所美国顶尖院校录取，完成从国内 985 院校到世界计算机名校的进阶。