UC Berkeley新开AI+ML硕士，一年制，GRE还不强制要求

　　UC Berkeley 正式官宣新开Master of Artificial Intelligence and Machine Learning(MAIML)项目。

　　Berkeley+AI+一年制+GRE可选，这个配置直接拉满。

　　我们第一时间扒了官网，把你最关心的信息都整理好了

　　项目基本信息

　　项目全称：Master of Artificial Intelligence and Machine Learning(MAIML)

　　开设学院：College of Computing, Data Science and Society(CDSS)

　　项目时长：一年制

　　GRE要求：可选提交，不强制要求(GRE scores may be submitted on an optional basis but are not required)

　　27fall申请时间线：

　　网申开放：2026年9月24日

　　申请截止：2027年1月11日

　　为什么这个项目值得关注?

　　第一，这是Berkeley。

　　不需要多解释。UC Berkeley的计算机和数据科学在全美的地位，懂的都懂。光是校名两个字写在简历上的含金量，就已经值回票价了。

　　第二，AI+ML是当下最硬的方向。

　　不管你是想留美就业还是回国发展，AI和机器学习方向的人才缺口在未来几年只会越来越大。Berkeley在这个时间点开出这个项目，精准踩中了行业需求。

　　第三，一年制，时间成本极低。

　　相比动辄两年的硕士项目，一年制意味着你可以更快拿到学位、更早进入就业市场。对于已经有一定技术背景、目标明确的同学来说，这个节奏刚刚好。

　　第四，GRE不强制，门槛直接降了一档。

　　官网明确写了GRE是optional。没考GRE的同学不用再纠结要不要花时间刷分了，把精力放在文书和项目经历上更实际。当然，如果你手上有高分GRE，交上去肯定不亏。

　　什么样的同学适合冲这个项目?

　　本科是CS、数学、统计、EE等理工科背景，想在AI方向深造

　　已经有一定的编程和数学基础，不需要从头补课

　　想要一个顶校名头但不想花两年时间

　　手上没有GRE或者来不及考的

　　目标是毕业后进入AI/ML相关岗位，不管是留美还是回国

　　申请建议

　　虽然GRE不强制，但Berkeley毕竟是Berkeley，不要把"门槛降低"等同于"容易录"。

　　第一届招生，没有历史数据可以参考，这意味着两件事：

　　一是竞争格局不明朗，很难预判今年的录取难度;

　　二是第一届往往是"捡漏"的最佳窗口期，因为很多人还在观望。

　　所以我们的建议很简单：如果背景匹配，不要犹豫，第一年就冲。

　　网申9月24日就开放了，1月11日截止，满打满算不到四个月的准备时间。现在开始梳理背景、准备文书，时间线刚刚好。

　　今年美国硕士申请的一个大趋势就是AI方向全面开花，但新开项目里能同时满足"顶校+核心AI方向+一年制+GRE可选"这四个条件的，Berkeley MAIML目前是独一份。

　　但首届招生缺少往年录取数据，不能简单认为录取更容易，这既是挑战也是难得的申请窗口期。想申这个项目的同学，现在就该动起来了。若你想评估背景、规划选校和文书，欢迎咨询托普仕留学了解详情，获取专业的美研申请建议。