申请美国数据科学硕士的基本要求

　　一、申请美国数据科学硕士的基本要求

　　1.学士学位：本科教育需为计算机科学、统计学、数学、工程等定量学科，获学士学位。部分项目接受其他背景学生，但需具备数据科学、编程或数学课程经验。

　　2.成绩单：提供所有高等教育机构的正式成绩单，显示良好学术记录，尤其在数学、统计学和计算机科学课程中。

　　3.标准化考试：GRE(部分学校可选或取消);TOEFL(建议100+ iBT)或IELTS(建议7.0+)。

　　4.推荐信：两至三封来自学术或专业推荐人的信件，评价申请人技能、学术表现及研究生项目成功潜力。

　　5.个人陈述：阐述攻读数据科学硕士的动机、经验、职业目标及兴趣原因。

　　6.简历：更新简历，突出教育背景、工作/实习、研究经历、技能、出版物、项目及其他相关活动或成就。

　　7.先修课程或技能：熟练使用编程语言，了解数据结构、算法、统计学和线性代数。部分项目要求特定先修课程或入学前完成某些课程。

　　8.申请费：不退还，费用约100-250美元，视大学而定。

　　9.面试：部分项目要求面试，评估申请人与项目契合度。

　　二、申请难度高的美国数据科学硕士项目

　　威斯康星大学麦迪逊分校数据科学硕士

　　WISC MS Data Science

　　南加州大学应用数据科学硕士

　　USC MS in Applied Data Science

　　东北大学数据科学硕士

　　NEU MS in Data Science

　　范德堡大学数据科学硕士

　　Vanderbilt MS in Data Science

　　以上四个数据科学硕士项目，是目前申请比较热门的项目中，申请难度较高的，大家慎重选择。

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