哈佛大学数据科学硕士申请解析

　　一、申请解析

　　1.申请形势

　　这届DS项目一共有40-50人，其中中国同学大概占了30-40%(仅估算)，总申请人数大概在1500+，录取率在6%左右。目前看来项目尚未有明确的扩招计划。

　　2.申请要求

　　哈佛大学数据科学硕士项目对申请人没有正式的先修课程要求。但是，成功的申请人需要具备以下背景知识：微积分、线性代数和微分方程的基础知识;熟悉概率论和统计推断;精通至少一种编程语言(如Python或R)；以及对基本计算机科学概念的理解。由于数据科学是一个跨学科领域，SEAS欢迎具有多种学科背景的本科生申请。

　　我本科读的是Applied Math和Econ，申请的时候GPA是3.99/4.0，GRE162+170（但是申请哈佛DS项目并不需要提交GRE成绩），有科研经历和国内的实习经历。我身边的同学大多是应届毕业生，GPA普遍较高，本科专业多为 Econ/Stats/Math/CS/Engineering。除此之外，大部分同学还拥有科研或实习经历。

　　3.申请材料

　　申请要求材料：

　　Statement of Purpose(1000字左右)

　　Personal Statement(500字以内)

　　Resume/CV

　　Three (3) letters of recommendation

　　未在英语国家就读4年以上的国际学生还需要语言成绩

　　二、项目解析

　　哈佛大学数据科学硕士项目时长为1.5至2年，课程安排具有很大的灵活性。数据科学项目的学位要求中，大多数课程为“多选制”，例如四选三或四选一。学生还可以跨学院选修课程，比如可以在MIT cross register选修相关课程。

　　同时，哈佛DS项目还要求所有学生完成一个Capstone Project，该项目通常与行业问题或学术研究课题相关，旨在为学生在毕业前积累丰富的实践经验。对科研感兴趣的同学也可以选择thesis option来替换Capstone。

　　学费水平：

　　哈佛大学数据科学硕士项目的学费是第一年$63,624，第三个学期$31,812。如果延长到两年毕业，最后一学期的学费将按学分计算，每节课为$7,953。据我所知这个项目并没有奖学金，所以学生基本都需要支付full tuition。

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