美国统计学硕士申请指南,课程背景非常重要

　　一、美国统计学硕士申请指南

　　1.本科数学/统计专业：

　　这个没什么特别需要说的，本身没有什么跨专业之类的麻烦，大多数时候也不用考sub，况且即使要求考sub，对数学系毕业的学生来讲也不难。

　　所以GPA很重要，学校也占一定的重要性，不过最近数学系好像招收国内硕士毕业的比较多，也许是我们学校数学的特有现象也说不定。

　　本科基本上没有几个能发paper的，其实连在美国读phd的学生要发paper也是相当有难度的。

　　统计有很多相关分支，比如financestatistics，biostatistics，marketing，传统统计。

　　2.本科非数学/统计专业：

　　首先要求一定要学过数学统计课程，概率论是绝对必不可少的，统计相关基础课程的成绩绝对绝对不能低。

　　这类学生的优势就是有其他学科的background，如果申请的统计系有professor做与以前专业相关的project，那样对于申请很有帮助，可以先套磁，那样成功率更高。

　　二、美国统计学硕士背景要求

　　统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但最好是要有一定的数学背景，修过相关的数学课程。

　　比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。

　　卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。

　　而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。

　　严格的还会对修读课程的长度或者学分进行要求，比如修读过2-3个学期的微积分。

　　所以，申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。

　　如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。

　　除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。

　　在统计学硕士项目的申请中，申请者最为关心的应该是是否要考GRE数学的专科考试的问题。

　　其实，许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。

　　虽不要求，但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少。一般来说，Sub考到90%以上的比例算是很不错的。

　　三、美国统计学硕士申请建议

　　1.修读高级(研究生)的数学或统计课程

　　2.提高数理课程的专业GPA

　　3.熟悉掌握统计软件，如R，SPSS，STATA，SAS，MatLab

　　4.拥有计算机编程的能力，如C/C++，Python

　　5.专注于专业小方向上的研究，如序列分析

　　6.参加数学建模比赛或统计研究项目，增强动手能力

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