纽约大学数据科学硕士申请要求有哪些？

　　一、GPA要求

　　未设定最低要求，不过申请者的平均GPA成绩在3.8以上。

　　二、语言要求

　　托福不低于100分；雅思不低于7.0

　　三、标化要求

　　虽然在项目官网中说明没有对GRE设定最低要求线，但是从公布的在读学生的平均成绩来看，GRE均值高达326.7，其中Quantitative成绩的均值是167.4非常接近满分。

　　四、先修课程要求

　　微积分I：极限、导数、数列、积分等。

　　线性代数

　　计算机科学入门（或同等的 "CS-101 "编程课程）：对具体的语言没有固定的要求，但我们一般希望学生至少在Python和/或R方面有认真的学术和/或专业经验。

　　微积分II、概率论、统计学或高级物理学、工程学或计量经济学课程中的一门，包含大量的数学内容。

　　优先考虑曾经接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学（无论是在学术或专业方面）的申请人，以及接受过比所列最低要求更多的数学和/或计算机科学培训的申请人。

　　五、专业要求

　　有较深的C工作知识，熟悉面向对象的概念，能使用一些面向对象的语言，如Java或c++。

　　六、本科院校的背景要求

　　海本港本、中上游985院校和专业性强的的211院校居多。

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