申请美国数据科学硕士难吗？

　　申请美国数据科学硕士还是有一定难度的，其对申请者的背景要求较高。

　　总体以数学、统计、工程、经济学这几类专业为主，没有绝对的本科专业要求，本科开设数据科学专业的学校数量相对没有硕士多，以杜克大学2021级学生为例：工程类背景占比34%；经济学占比24%；自然科学类占比10%。

　　另外对于申请先修课程也有严格要求，最常见的要求为：

　　两个学期的微积分课程，对应美本Calculus I & II，要求掌握多元微积分（Multivariable Calculus）

　　线性代数（Linear Algebra）

　　统计与概率论（Probability and Statistics）

　　编程语言（Computer Programming Language），以Python和R最为常见

　　以上四门课程最为常见，个别项目还有其他高阶要求，比如微分方程、随机过程、SPSS/STATA等。

　　对于不能在自己本科院校完成相关课程要求的学生，多数学校都表示可以通过社区大学或者线上课程（Coursera，Edx）的方式来满足要求。

　　在申请成绩上分数也是相对较高的。

　　1. 成绩单。这个最为重要，申请前30的项目总体建议不能低于3.5/4，竞争激烈的项目不低于3.7，个别学校比如范德堡需要提前做WES评估。

　　2. 托福。申请前30项目必须要考到100+，大部分项目托福要求100，哥伦比亚大学公布过2017级平均托福录取分为106.5，斯坦福公布过录取平均托福分数在110左右。

　　3. GRE。这两年因为疫情，大部分的项目对于GRE要求为可选，建议目标分数325+，NYU公布的平均录取GRE各部分平均分数：159.3（阅读）+167.4（数学）+4.14（写作）。

　　当然，大家也可以参考tops录取案例来进行自我评估。

　　录取院校：乔治城大学

　　录取专业：数据科学

　　申请学位：研究生

　　入学时间：2020年秋季

　　学生姓名：R同学

　　学分绩点：3.7

　　标化成绩： TOEFL:105 ，GRE:326

　　毕业学校：双一流大学

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