布朗大学DS硕士项目入学要求有哪些？

　　一、布朗大学DS硕士项目入学要求

　　1、GMAT/GRE

　　布朗大学的录取要求至少为 3.0 (4 分制)。没有最低 GRE 分数要求，但大多数被录取的学生的定量分数为 165 - 170，分析写作分数为 4 分或以上。

　　2、GPA

　　GPA不是唯一的评判标准。

　　3、TOEFL /IELTS

　　所有母语不是英语的申请者必须提交正式的英语作为外语考试 (TOEFL) 或国际英语语言测试系统 (IELTS) 的成绩。

　　托福推荐的入学考虑最低分数是纸考 577 分和互联网测试 90 分。

　　雅思建议的最低总分是7

　　4、奖项、荣誉

　　申请者需要提供有关其奖项、荣誉的详细信息(包括:有多少竞选者、选择标准)。

　　5、推荐信

　　推荐人在推荐信中必须对申请学士的能力给出详细、真实的评价。

　　6、工作经验

　　并非所有申请者都需要有工作经验，但对于有工作经验的人来说，对工作的描述有助于更好地评估其申请。

　　7、文书

　　申请的文书有助于帮助学校更多地了解申请者。文书没有具体要求的长度或主题，但申请者可以在文书中更多阐述其学习背景、对于该项目的期望以及希望在数据科学领域有何作为。

　　二、布朗大学DS硕士项目课程设置

　　DS硕士项目植根于布朗大学四个强大的学术部门(应用数学、生物统计学、计算机科学和数学)，旨在引导学生通过数学、统计学和计算机相关主题的研究科学，包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理等，来理解数据科学的方法和算法。值得一提的是，该计划还在重要的前沿数据科学问题上为学生提供丰富的经验。

　　布朗大学数据科学项目计划在 12 个月内让学生完成( 9 月至 8 月)全部课程。

　　1、秋季课程

　　-概率、统计和机器学习 (数据科学的数学基础， 2 学分)

　　-数据科学实践 (实践数据科学，从数据探索和清理到呈现， 1 学分)

　　-数据工程 (应用于数据科学的计算机科学， 1 学分)

　　2、春季课程

　　-统计学习 (推理方法、回归分析与统计学习，1 学分)

　　-深度学习与数据专题

　　-科学 (深度学习与大数据，1学分)

　　-数据与社会 (数据科学对于道德和社会影响，1 学分)

　　3、选修课(与个人兴趣相关的领域知识，1学分)

　　-数据科学方面实习

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