康奈尔大学DS硕士申请要求有哪些？

　　一、康奈尔大学DS硕士申请要求

　　1、先决条件

　　在申请之前，申请者必须获得学士学位，且最低数学背景：

　　a) 两个学期的微积分。

　　b) 一个基本的非微积分统计。

　　c) 矩阵代数一门课程。

　　优先考虑数学背景超过最低要求的申请学生。

　　2、成绩单

　　申请者都需要提交正式成绩单并将文件上传到在线申请中。

　　3、GMAT/ GRE

　　2022年及以后入学仍然需要 GRE 分数。

　　4、TOEFL /IELTS

　　-要求申请者雅思学术考试的总分达到7.0或以上。

　　-要求申请者托福官方分数(最低分数：听15分，写20分，读20分，说22分)。

　　二、康奈尔大学DS硕士课程设置及就业

　　康奈尔大学数据科学硕士项目下有两种选项方案。一种侧重于统计分析技术;另一种是将数据科学和统计技术结合在一起，这比前者更强调计算机科学，例如，高性能计算、数据库、中间件和脚本。

　　康奈尔大学数据科学硕士项目的课程旨在为学生提供数据科学和统计方面的高水平技术培训，这些培训应用于工业的各个方面。

　　核心必修课：

　　-矩阵线性模型

　　-概率模型和推断

　　-专业发展

　　-应用统计和数据分析

　　就业情况：

　　康奈尔大学的就业率也是非常高的!在 2017 年 QS 世界大学毕业生就业率排名中，康奈尔大学位列第 13 。在“与雇主建立的合作关系”这一项评分指标上也得到了非常高的分数，位列全球第9位。康奈尔大学的毕业生凭借他们在公共、专业和企业中取得的成就而闻名。

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