美国marketing专业不同方向背景要求汇总,大部分没有特定要求

时间:2022-07-25 15:02:28浏览:1187

不同学校的 Marketing 硕士项目学习的内容和侧重点各有不同,对申请者的北京要求也有差别。下面托普仕Albert老师就给大家分享一下美国marketing专业不同方向背景要求的相关内容。

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  一、Marketing

  (市场营销)

  传统的市场营销,注重营销与管理的有机结合,培养的是市场营销专业的通识人才。它有一个很大的优势就是选校范围广泛。

  传统的市场营销核心课程主要包括:市场管理、消费者行为研究、品牌管理战略、市场调研等,有的学校会增加一些如财务、全球化管理或是组织行为学等管理学的内容,适合转专业的学生申请。

  专业背景要求

  一般对学生专业背景没有特定要求。比如,LSE 的 MSc Marketing 项目就表示:不需要申请者事先对定量科目进行正式学习,但学生必须准备好参与统计和数据分析等定量主题。

  二、Integrated Marketing Communication

  (整合营销传播)

  整合营销传播,简称 IMC,是将与企业市场营销有关的一切传播活动一元化的过程。相较于传统的 Marketing,IMC 更加注重资源的整合以及客户的价值,同时也更注重传媒以及公关方面的内容。

  IMC 一方面把广告、促销、公关、直销、包装、新闻媒体等一切传播活动都涵盖于营销活动的范围之内,另一方面使企业能够将统一整合的资讯传达给顾客。

  这类项目学习内容广泛,与传播、广告、公共关系、新媒体等学科有较多交叉,大多设在新闻传媒学院下,学生毕业后通常可从事策略师、项目分析师、营销主管、产品经理、管理顾问、品牌专员、营销分析师等职业。

  专业背景要求

  一般没有专业背景要求,但需要申请者具有较好的市场营销意识,同时看重申请者的领导能力、团队合作能力和工作或实习经验。

  三、Marketing Analytics

  (市场营销分析)

  数据驱动关键业务决策,该方向主要是基于数据分析和市场研究,利用大数据对市场行为进行评估和预测。通过对市场数据的收集、归纳、整合,运用统计原理预测、分析市场需求及其销售变化,从而提出正确的营销战略。其目的在于研究商品的潜在销售量,开拓潜在市场,安排好商品地区之间的合理分配,以及此商品在这个地区的市场占有率。

  专业背景要求

  这个方向的项目要求学生具备一定的的数据分析和计算机建模能力,更加适合有一定经济学、数学、统计学或理工类背景的学生。在美国,这个方向的专业通常被列入 STEM 项目,拥有 3 年的 OPT 实习期。

  四、Marketing Research

  (市场研究)

  主要学习如何通过对市场经济的宏观把握和对消费者行为的微观分析整合帮助企业做出策略规划。

  通俗地讲,市场研究最重要的就是读懂消费者——他们的需求、他们的欲望是什么,他们的消费习惯是怎样的。通过数据分析,得出科学的结论,帮助公司或者客户更好地进行市场开发。

  这类项目适合对宏观市场研究和战略分析感兴趣的同学,毕业后可从事 Research Manager、Research Consultant、Consumer Insights Analyst、Marketing Analyst 等相关岗位。

  专业背景要求

  因为课程中涉及大量的定量、统计分析及计算机软件应用主题,因此,申请人如果在定量分析、统计学领域有相关经验会比较有优势。

  五、Digital Marketing

  (数字营销)

  Digital Marketing,是近年来发展较为迅速的 Marketing 子领域。该细分方向是数字经济时代的产物,主要指借助于互联网络、通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。

  这也是 Digital Marketing 与传统 Marketing 最大的不同,即使用数字化的技术手段对产品或服务进行有针对性的、可衡量的、互动性的营销。

  通常,该方向的学生毕业后可就职于任何需要市场推广的企业,或者媒体机构、互联网公司、数字化技术公司等等。当然也可以考虑进入研究机构、学校、政府宣传部门。可从事的岗位包括:Digital Marketing Analyst、Digital Marketing Manager、Digital Marketing Specialist 等。

  专业背景要求

  对本科专业一般没有强制要求,但因为 Digital Marketing 对数据分析能力要求较高,所以本科最好具备相关学科背景,或者在相关领域有一定的工作经验。比如,KCL 的 MSc Digital Marketing 项目强烈建议学生最好熟悉数据分析及统计软件,包括 Microsoft Excel、SPSS 等。

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