留学美国金工研究生难不难？附攻破方法

　　留学美国金工研究生难不难?比起金融硕士难度高很多！

　　答：美国金工研究生申请难度一般都会大于金融硕士，和金融数学项目难度也不相上下，因为这里不仅要求具备计算机编程技能，更要求强大的定量背景，与之高质量的实习项目作为辅助，更要体现出自己的领导力和解决方法的能力等等，所以难度颇高。

　　要想获得美国顶尖金工大学青睐，建议通过以下几个方面进行攻破！

　　1、GPA学术背景：

　　总GPA很重要，同时大三大四的advanced GPA也很重要。要让advanced GPA高于overall GPA，因为大三大四很多专业课 + 相关课，相比大一大二通识课种种，其实是更重要的。

　　GPA 3.8+ 冲tier1项目就可以了。3.8-3.9之间没啥差别。3.95+属于很有竞争力。总之，陆本要求3.8+，美本因为给分好，尽量3.9+。

　　比总GPA更关键的是相关课程的成绩。上过越多越好，对应成绩越高越好，尽量全部A-/A/A+。

　　2、先修课程修读：

　　经济金融(投资学、微观宏观经济学、衍生品、金融风险管理、固收)、数学(三件套、PDE、数值分析)、统计(统计推断、多元统计、时间序列分析、回归分析、计量、随机过程、随机分析)、计算机(C++，Python，数据结构、数据库)、数据科学(机器学习、人工智能、深度学习、数据挖掘)

　　温馨提示：包括但不限于这些，越多越好，GPA越高越好。

　　几乎所有tier1学校都会明确要求你填写相关课程的成绩，其中CMU要求最为严格，要求你给每一门课的syllabus。

　　尽可能上学校的课，网课效力不太高。

　　3、实习项目选择：

　　总之，要coding-intensive，包含较多的写码 + 统计建模的task

　　Big-name + relevant > Relevant > Big-name, not relevant > Not relevant。

　　什么是relevent：买方量化策略研究 / 买方量化交易 / 卖方金融工程组研究 / risk / 互联网数据科学 & 挖掘 & 算法

　　尽可能还是找QR和QT，如果你真的很坚定要quant的话。

　　其实国外的mfe项目未必全部都很认可tech实习，尽管很多大买方大卖方现在都很注重DS，但一些mfe program还是很Q，所以为了保险起见，大家找实习还是尽可能贴合quant finance。当然你要混申DS就是另一码事了。

　　如果条件允许，一定冲刺一下大三的Summer。当事人现在就是后悔，当时没冲卖方的quant岗summer (因为心里一直prefer买方，但买方的难度又是无法理喻的难)况且冲刺一下大三summer还能督促你早早开始刷题。

　　4、积极邀约面试：

　　(1)面试类型：

　　行为面：普林、mit、cmu (其中普林和mit有数学的online assessment)

　　技术面：巴鲁克(2轮教授面试)、伯克利(校友技术面)

　　(2)其余学校都是Video Essay (变相考托福口语)

　　(3)行为面这里不多赘述，根据往年面经，好好准备关键题目：

　　Walk through your resume

　　你的职业规划(长期 + 短期)

　　Why school, why program?

　　简历细节 (技术细节)

　　交换经历

　　项目中遇到的挑战困难如何克服

　　有无合作经历

　　有无leadership experience

　　你如何获得某实习/科研机会(硬件 + 软件)

　　大家把细节说清楚，说细，强调自己的见解和感悟。说话细致、有逻辑(1,2,3……依次展开 )。要有细节。不要太刻意地背诵。

　　5、研究实力：

　　美国MFE项目相关的话，大家尽可能找Stocal+衍生品 or 量化模型构建wiz机器学习 这种形式的科研。前者偏Q，后者偏P。大家根据自己未来方向来，当然没必要很细，科研这种，多多益善，只要好好去做 ，一定收获很大。

　　早做准备，大一开始接触RA(干一些杂一点的活)，大二大三重点研究校内有哪些相关教授。千万不要只局限在本院系!多去数学、统计、计算机、软件学院看看!(听说隔壁光滑的科研氛围特别好，资源非常丰富，THU SEMer留下了羡慕的泪水

　　如果能找到国外的暑研/科研，那是更好不过了!

　　如果你要混申DS，那么有科研就更加重要了!DS说是就业导向，但顶尖项目是非常看重科研的，比如哈佛、Stanford DS。

　　总之，科研很重要。要早规划、早陶瓷教授，深入跟进项目，别划水、多产出。有paper和 1.5 tier 以上的conference更好!

　　6、非常强劲的大牛：Very strong recommendation letter

　　(1)拿到大牛推荐信哪有那么容易啊，需要在暑研以及远程科研中表现非常好 + 对方教授是个业内公认的大佬 + 教授很了解你，觉得你很强。如果交换争取到大牛推荐信也可以，但毕竟还是科研频繁的交流、相处产出的推荐信更strong。

　　(2)大部分人都是无功无过的推荐信。

　　(3)了解你的教授 > 级别挺高但不了解你

　　(4)一般都是2上课教授 + 1实习老板 或 1上课 + 1科研 + 1实习老板

　　(5)三封推荐信要尽可能从不同维度展现你，包含硬件+软件。

　　7、交换生经验：Exchange Experience

　　(1)对方学校还是挺注重交换经历的，尤其陆本同学，如果在交换中拿到满绩(至少相关课要满绩)，还是很有说服力的。

　　(2)学期交换、访问学者 > 夏校

　　(3)可以试着选master / PhD level的课程

　　(4)交换期间可以找RA做，同时问教授要RL，美国教授的RL会相对更powerful!

　　8、简历：CV

　　(1)按照education + working + research&project + leadership + skillsets来布局

　　(2)尽可能不超过1页，10-11 px的Times New Roman

　　(3)一个实习、科研对应3-4个bulletpoint，言简意赅，1-2行描述清楚。

　　(4)STAR原则：注重结果的数学量化。

　　(5)具体怎么写CV，这个问题挺复杂，大家去看知乎&Coursera，很详细。

　　多改：找中介、学长学姐、Native Speaker、业内人士。

　　9、个人陈述：PS

　　(1)一般控制在1000字以内!部分学校有严格格式+字数要求，需要缩减到600-750个字，比如NYU Tandon。注意按照要求，保留精华&重点。

　　(2)基本按照：长短期Career goal + Education bg + Motivation (When do you start and why) + 实习&科研(你后续如何为之努力的，实习中贡献了什么又学到了些什么)+ Why program(你希望学校为你提供些什么，你有什么短板还需要依靠学校的帮助，学校的独特优点 versus others)的逻辑来。

　　(3)注意逻辑的连贯!要有Storyline!说出自己的故事：你有什么独特的不同于其他人的地方和长处。申请本就是个differentiate yourself from others的过程。

　　(4)对于每个学校，PS都要fine-tune：看清楚每个学校官网申请时候的文书要求!到底要你回答哪些问题，千万不要答非所问!

　　(5)建议先写一个general版 + 多次修改成型。之后根据每个学校要求，修改why program，修改文章布局，以更好地fit学校要求文书回答的问题。

　　10、视频文章：Video Essay

　　MIT很看重video essay：做的不好很可能拿不到面试。

　　Cornell非常重视video：会有五个口语问题，而且还只有10s准备，难度较高。做得不好可能被rej / wl。

　　其他学校不清楚，正常准备吧。

　　托福口语成绩一般的同学，video建议认真准备，证明给AO看你口语真的挺好。

　　11、标化水平：TOEFL & GRE

　　过线就行了，别老是为此挣扎，后续这两个会变得越来越不重要。Bar：TOEFL(105+, S23+), GRE(325+, Q170, V155+)

　　当然，GRE 336+，托福117+这种成绩还是很牛逼的，让人眼前一亮。

　　GRE math sub可考可不考。

　　顶多是第一轮筛人的硬性bar，过了之后的第二轮committee就会关注你别的东西。

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