深度剖析|美国密歇根大学商学院研究生申请要求有哪些？

　　一、美国密歇根大学商学院研究生申请要求有哪些？

　　学术方面：

　　1、申请者需要满足先修要求，不同专业先修要求不同。例如：这里的会计硕士，就需要满足以下先修课程才可以有资格入读和申请：

　　Principles of Financial Accounting;Principles of Managerial Accounting;Intermediate Financial Accounting;Microeconomics;Statistics or Business Statistics;Intermediate Financial Accounting may require two separate courses at some institutions. The full sequence is required to meet the prerequisite requirement.

　　BA硕士入学前需要修读三门先修课程：

　　Calculus 1;Calculus 2 OR other upper-level quantitative coursework;Introduction to Statistics

　　2、非美本学生需要提交WES转换成绩，一般本科平均GPA成绩不低于3.5。

　　3、Ross要求申请者提供GMAT或GRE成绩。总绩点超过3.30(以WES转换后成绩为准)可以豁免GMAT /GRE要求，不通过商科硕士对于GMAT分数要求不一，例如mba平均GMAT分数需要达到720分;GRE成绩320分。

　　软实力层面：

　　4、美国的大学都很看重课外活动，密歇根大学也不例外。招生官能够通过学生参与课外活动的积极性来判断申请者进入大学后是否能够为大学和社区作出贡献，大学希望你能够积极参与校园和社区的活动，而不只是一名旁观者。所以建议可以提前进行一些商科领域的学术竞赛或者积累实习项目经验，建议2-3段，当然高质量和体现出自己领导力和组织能力的项目，更能引起招生官注意。

　　文书方面：

　　5、注意不同项目对简历要求不同。

　　6、申请者需要提交三篇essays.分别围绕career goal、student engagement和给定的answer prompt，按照自己感兴趣的主题进行书写，务必要围绕核心展开，窃读流水账或者内容华丽没有内涵等。

　　7、2封推荐信(不接受个人或家庭推荐)，建议可以来自学术领域的专业教授和雇主推荐信。

　　面试方面：

　　8、部分会收到面试邀请，面试最多30分钟。面试官想了解更多关于你的信息，但这不代表你的录取结果。最好可以提前一个礼拜进行模拟面试，也可以向在校学长学姐请假，整合一些常见的问题，进行演练，避免紧张心情。

　　二、美国密歇根大学商学院研究生怎么样?

　　密歇根大学罗斯商学院在2023美国最佳商学院研究生排名中，居于第10位，比起去年，上升三个名次，可见密歇根大学商学院在不断的进行和积极向上，其中在商学院中，也有不少值得入读的一年制美国商科硕士，可谓是高含金。

　　1、Master of Management-US.news第3

　　学制：10个月

　　就业率：82.2%

　　经验背景要求：至少2年

　　Career Outcomes: Consulting, Healthcare, Leadership Rotation Program, Marketing & Sales, Nonprofit Management

　　2、Master of Accounting-US.news第5

　　学制：8个月

　　经验背景要求：没有限制

　　就业率：93%

　　Career Outcomes: Public Accounting, Corporate Accounting, Government Accounting, Accounting/Finance Rotation Program

　　3、Master of Supply Chain Management-US.news第8

　　学制：10个月

　　经验背景要求：没有限制

　　Career Outcomes: Program Management, Operations Management, Global Supply Chain Analytics, Business Analyst, Consulting, Leadership Rotation Program

　　4、Master of Business Analytics-US.news第13

　　学制：10个月

　　经验背景要求：没有限制

　　Career Outcomes: Data Analytics, Data Architecture, Machine Learning Engineering, Business Intelligence Analytics, Logistics Analytics, Business Systems Analytics

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