申请指南|MIT学院商业分析硕士录取解析

　　一、录取解析

　　优秀的数学课程(微积分、概率论、统计学)成绩毫无疑问是申请者的必备技能，此外，建议申请者有optimization方面的知识。

　　CS部分，MIT偏好R语言，建议申请者能熟练掌握应用R语言进行数据分析。同时，建议能有SQL等数据库方面的技能。为了提高竞争力，建议申请者多修一些机器学习、数据挖掘、非线性最优化、随机模型、算法设计、科学计算等相关高阶课程。

　　网课平台推荐 Edx，Edx是由Harvard和MIT联合创办的，在美国东部学校中认可度比较高。参加过 Kaggle 或者阿里天池等数据大赛的申请者也会有加分。

　　相比MFin项目，BA项目对绝大多数陆本同学是高不可攀的项目。陆本每年录取个位数，如有海外交换经历可再加分。

　　作为顶尖项目，对文书Essay要求也很高，招生官希望看到申请者对BA有深入的理解，具备修读这个项目的学术能力，以及拥有清晰的职业规划。

　　二、项目介绍

　　麻省理工大学商业分析项目隶属于Sloan管理学院，致力于“用数据创造价值”，专为想要从事Data Science工作的学生，亦或是想要寻求职业晋升的工程师和数学家等量身打造。

　　1、课程设置：课程是技术导向型，数学和计算机科学的权重会很大，要求也很高。秋季学期旨在提升学生的数学方法和大数据分析算法的专业技能，春季学期则注重培养学生具体的商业数据应用能力，让数据在商业环境落地，夏季学期则让学生参与一个为期10周的capstone project，接近真实商业世界。

　　2、就业方面：录取的高门槛，硬核的课程设置以及强大的career service无疑成为MIT MBAn 100%就业率的保障。

　　以上就是MIT学院商业分析硕士录取解析的相关内容。如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询托普仕留学老师，托普仕留学专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。