留学攻略|美国留学DS专业申请需要哪些材料？

　　一、DS专业申请材料要求

　　各个项目申请材料比较类似，总结如下：

　　1. 成绩单。这个最为重要，申请前30的项目总体建议不能低于3.5/4，竞争激烈的项目不低于3.7，个别学校比如范德堡需要提前做WES评估。

　　2. 托福。申请前30项目必须要考到100+，大部分项目托福要求100，哥伦比亚大学公布过2017级平均托福录取分为106.5，斯坦福公布过录取平均托福分数在110左右。

　　3. GRE。这两年因为疫情，大部分的项目对于GRE要求为可选，建议目标分数325+，NYU公布的平均录取GRE各部分平均分数：159.3(阅读)+167.4(数学)+4.14(写作)。

　　4. 个人陈述。我举例宾大对于个人陈述内容的要求如下：

　　To help us better determine your candidacy for admission into the Data Science Program, your personal statement should clearly discuss your background while placing special emphasis on your coursework and/or your professional experience relevant to the Data Science Program. It should further elaborate your future plans and how they make you an ideal fit for the program.

　　主要讨论三部分内容：一是过往在数据科学方面的课程和经历，二是对于该项目的理解和认识，三是对于未来的规划。

　　5. 三封推荐信

　　6. 简历

　　7. 先修课程要求

　　二、DS专业的主要开设课程

　　数据科学项目都会以核心合成+选修课程两部分组成，以哥伦比亚大学为例，核心课程包括以下七门：

　　1. Computer Systems for Data Science/数据科学中的计算机系统

　　2. Machine Learning for Data Science/数据科学中的机器学习

　　3. Algorithms for Data Science/数据科学中的算法

　　4. Probability and Statistics for Data Science/数据科学中的统计与概率论

　　5. Exploratory Data Analysis and Visualization/探索性数据分析和可视化

　　6. Statistical Inteference and Modeling/统计推理与建模

　　7. Data Science Capstone and Ethics/数据科学大作业

　　除了以上七门核心课程，哥大还要求学生完成三门选修课程，一共十门课程毕业，这也是数据科学项目常见的课程开设模式，大家上的主体课程内容相近，差别不大。

　　也有少部分学校比如纽约大学和乔治亚理工大学，将培养计划还分成了不同方向，也就是大家在相同的核心课程之上，通过不同方向的集中选修确立了自己的方向/Track，纽约大学的数据科学项目分为了三个Track：Data Science Track/数据科学，Data Science Biology Track/生物数据科学，Biomedical Informatics Track/生物医学信息学。乔治亚理工的分析学项目也分为了三个Track：Analytical Tools track/分析工具，Business Analytics/商业分析，Computational Data Analytics/计算数据。

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