【制胜指南】纽约大学数据科学硕士申请要求有哪些？

　　一、纽约大学数据科学硕士申请要求有哪些？

　　1、学术要求：

　　本科GPA：3.87分

　　GRE 语言成绩：159.3分(80th percentile)

　　GRE 定量成绩：167.4分(90th percentile)

　　GRE 分析写作：4.14分(61st percentile)

　　托福(如果需要)：111分(IBT官方最低要求100分)

　　2、先修课要求：

　　微积分 I：极限、导数、级数、积分等

　　线性代数

　　计算机科学简介(或同等的“CS-101”编程课程)：我们对特定语言没有设定要求，但我们通常希望 至少有 Python 和/或 R 方面的严肃学术和/或专业经验。

　　微积分 II、概率、统计学或高级物理、工程或计量经济学课程之一，具有大量数学内容

　　3、材料要求：

　　三封推荐信(来自教授或雇主的推荐信可以直接详细地评论申请人的案例、对数据科学项目的能力和态度，这些推荐信被视为最重要的。);简历;学术目的声明

　　4、经验要求：

　　这里虽然没有明确给出经验要求，但是要是在政府、商业和学术界领域表现出色的学生，可以递交相关的实习经验，在简历中进行体现。

　　二、纽约大学数据科学硕士

　　项目：Master of Science in Data Science

　　学分：36个

　　学制时长：2年

　　开设学院：数据科学中心

　　三个课程学习轨迹：

　　数据科学;数据科学生物学;数据科学 - 生物医学信息学(医学院)

　　特色项目：Capstone课程

　　硕士生在课程的最后一年有一个独特的机会通过顶点课程来解决现实世界的问题。顶峰课程旨在将知识应用到实践中，并培养和提高关键技能，例如解决问题和协作技能。

　　Capstone 项目为学生提供了在他们感兴趣的领域工作并接触到适用解决方案的机会。项目发起人、纽约大学实验室和外部合作伙伴反过来会受益于将新视角应用到他们的项目中。

　　部分项目清单：

　　3D Astrophysical Simulation with Transformer

　　Accelerated Learning in the Context of Language Acquisition

　　Analysis of Cardiac Signals on Patients with Atrial Fibrillation

　　Applications of Neural Radiance Fields in Astronomy

　　Automatic Detection of Alzheimer’s Disease with Multi-Modal Fusion of Clinical MRI Scans

　　Automatic Transcription of Speech on SAYCam

　　Automatic Volumetric Segmentation of Brain Tumor Using Deep Learning for Radiation Oncology

　　Automatically Identify Applicants Who Require Physician’s Reports

　　Building a Question-Answer Generation Pipeline for The New York Times

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