美国研究生统计学专业申请指南

　　1.选校申请原则

　　对于以后读完MS要工作的同学，学校的地理位置是很重要的，最好选择东西岸的大城市。

　　MS更看重你的硬件背景，GPA，GT很重要，能多高就多高吧。

　　对于有志向从MS转到PhD的同学，最好去有thesis的项目，不然会很吃亏。并且应该更看重统计专业排名高的学校。

　　申MS的话，不要局限于专排，有很多设在数学系和工程院下的统计项目也是很不错的，例如佐治亚理工。

　　2.具体情况

　　（1）本科数学/统计的人还是申请数学/统计专业：这个没什么特别需要说的，本身没有什么跨专业之类的麻烦，大多数时候也不用考sub，况且即使要求考sub，甚为数学系毕业的你还不是小儿科吗?

　　所以GPA很重要，学校也占一定的重要性，不过最近数学系好像招收国内硕士毕业的比较多，也许是我们学校数学的特有现象也说不定。

　　本科基本上没有几个能发paper的，其实连在美国读phd的学生要发paper也是相当有难度的。

　　统计有很多相关分支，比如financestatistics，biostatistics，marketing，传统统计。

　　精算这几年在国内可能越传越热了，希望大家不要人云亦云，要有自己的见解才行。

　　（2）本科是数学/统计专业的人申请其他专业：有相当一部分人去了ComputerScience，毕竟这是一个和数学结合很紧密的专业。

　　至于其他，我感觉最好的方法就是先申请数学出去，然后倒了国外再转，曲线救国，很多人都是这样做的，而且比较成功。

　　那样你的优势就是你的数学功底扎实，对于你的思维很有帮助的。

　　（3）国内其他专业的人申请数学/统计专业研究生：我想申请数学是不可能的吧，申请统计的倒是有不少。

　　首先要求你一定要学过数学统计课程，概率论是绝对必不可少的，统计相关基础课程的成绩绝对绝对不能低。

　　你的优势就是你有其他学科的background，如果你申请的统计系有professor做与你以前专业相关的project，那样对于申请很有帮助，可以先套磁，那样成功率更高。

　　3.申请条件

　　统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但最好是要有一定的数学背景，修过相关的数学课程。

　　比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。

　　卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。

　　而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。

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