经济学跨专业申请美国数据分析怎么样？

　　一、经济学跨专业申请美国数据分析怎么样?

　　答：能，但是需要积累经验和看清学校是否接受跨专业等细节， 当然转入该专业在申请或者以后就业都有一定的优势，根据在美国保险公司任职Data Scientist两年的工作经验，无论是Data scientist (DS) 还是Data Analyst(DA) 都有两点要求：Domain Knowledge (行业或者部门相关知识)、Tool/ programing (软件或者编程语言的使用)

　　同时，经济学在课程中学习了大量的经济专业知识而且在经济/金融活动中会产生大量的数据，于是乎经济学是一个很好和数据分析相结合的专业。并且有这两方面背景的人才在banking，insurance，investment，consulting 等就业领域上也很受欢迎。所以在选择数据分析方面也会占尽优势。

　　二、经济学跨专业申请美国数据分析如何规划

　　1、美国数据分析申请本科期间课程准备

　　GPA虽然不是绝对的影响因子，但是保持一个不错的GPA确实在留学申请中会有优势，所以认真上课吧!

　　课程最好覆盖以下几种：数学统计相关课程、经济学专业课程、信息学院或者计算机入门课程

　　第三种如果在学校选不到或者担心自己跟不上，可以在Coursera和Udemy学习。

　　2、提高目标专业相关的实习和课外活动

　　如果有美国数据分析方面的实习固然是好，没有的话就需要挖掘工作和data analysis联系。也是需要展示给graduate committee自己分析背景的基础能力。比如有同学在公司实习只是分析政府对于这个行业的政策。这里我们可以进一步挖掘，在分析过程中，我们如何收集数据，是不是可以用简单的python web scraping 从网页上拿到历史数据、在分析数据的时候我们是如何多维度的去分析等。

　　不要忘了，数据到处都是，如何进行数据收集、整理和分析才是关键。并且向申请的美国大学展示一个完整的故事。

　　三、美国数据分析好的大学有哪些值得推荐(附项目+学制+先修课)

　　1、芝加哥大学——分析硕士：学制1.25年

　　先修课：Calculus

　　2、康奈尔大学——MEng数据分析方向：学制1年

　　先修课：Programming courses, calculus, JAVA/Python

　　3、卡内基·梅隆大学——MSIT-商业智能和数据分析：学制16个月

　　先修课：Java/Python

　　4、塔夫茨大学——数据分析硕士：学制2年

　　先修课：Programming courses

　　5、乔治华盛顿大学——数据分析硕士：学制2年

　　先修课：Computer programming, calculus

　　以上是经济学跨专业申请美国数据分析完整内容，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询托普仕留学老师，托普仕留学专注美国前30高校申请，创立5V1服务模式，严格限制招生数量，提升学生综合实力，及早助力国内学子顺利获得美国出国读书机会，当然越早递交申请，对您越有帮助。