美国东北大学数据科学硕士怎么样？

　　一、美国东北大学数据科学硕士课程设置

　　项目要求5门核心课程，主要为介绍数据科学的基础技术。

　　1.算法和数据处理两门核心课程

　　主要研究基本概念和语言，注重数据表示、存储、操作和查询，以及大规模的计算和优化。

　　2.机器学习和数据挖掘的两门核心课程

　　主要介绍了关于数据建模、可视化、揭示关联和预测的概念。

　　3.Capstone课程(相当于毕业项目)主要展示学生数据科学的整体观点。

　　4.学生可以在学校选择3门选修课。

　　该项目主要面对有数据和计算机基础的学生。

　　二、美国东北大学数据科学硕士就业情况

　　大多数做数据科学的人进入了科技行业。众所周知，美国的IT界现在发展很好。一个数据科学平均来说可以拿到一年14w-16w左右的收入。即使在很多其他行业，10w+也是最低标准。

　　该专业的毕业生(硕士)普遍起薪(年)都超过8万美金。同时，该专业起薪不太受毕业前的工作经验的影响。一个读该硕士之前有三年工作经验的毕业生的薪水与完全无工作经验的毕业生的薪水相差很小。

　　三、美国东北大学数据科学硕士申请条件

　　学历要求：

　　正规大学本科毕业并取得学士学位;

　　GPA要求：

　　本科四年GPA2.75分以上;

　　语言要求：

　　TOEFL要求不低于80分;

　　IELTS成绩不低于6.5分;

　　PTE成绩不低于54分;

　　以上均无单项成绩要求。

　　以上就是美国东北大学数据科学硕士怎么样相关内容。专业选择要结合自己的实际情况选择适合自己的，遇到问题可以咨询托普仕专业老师。