美国大学数据分析类硕士申请要求一览

时间:2021-08-18 18:36:30浏览:3356

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美国大学数据分析类硕士申请要求,一般需要学生具备数据分析能力,此外定量基础更是不可少,所以GRE定量部分的分数学生更不能考低,具体美国大学数据分析类硕士申请要求,请随托普仕留学Hanna老师一起去看看吧!

  美国大学数据分析类硕士申请要求一览

  1、哈佛大学——数据科学硕士 Master of Data Science

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  数据科学硕士课程录取的中国学生本科背景以985大学为主,该专业与麻省理工学院有合作,可以交叉注册MIT的课程。

  申请要求:

  该课程通过应用计算科学研究所(简称IACS)管理,IACS采用整体录取方法,考虑所有相关的申请材料,没有GPA的限制;

  需要申请者掌握高级计算工作能力,擅长数学、计算机科学、统计学或科学计算课程,在本科研究中探索计算或统计方法,或有独特的专业成就。

  需要申请者有足够的计算机科学、数学和统计学的背景,包括至少一种流利的编程语言,以及微积分、线性代数和统计推断的知识。

  2、加州大学伯克利分校——分析学硕士 Master of Analytics

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  UCB分析学硕士课程由工业工程与运筹学系(简称IEOR)提供,学制为一年,2022fall招收第一批学生,该项目是UCB唯一一个与data有关的独立研究生项目,也是一个实现运筹学和工业工程与关键数据技能相结合的学位。

  课程重点培养学生掌握前沿数据和定量技能,并通过相关行业背景下的实时培训,使毕业生熟练掌握数据驱动的分析方法和决策工具,以应对快速变化的商业趋势和行业挑战,满足行业内对该专业人士快速增长的需求。

  申请要求:

  2021年9月15日开放申请;2022年1月6日提前申请截止;2022年3月2日最终申请截止;

  最低平均GPA为3.0/4.0;

  2022年秋季申请者GRE成绩实行可选政策;

  托福基于iBT的最低分数为90或基于PBT的最低分数为570;雅思最低分数为7分;

  三份电子推荐信。

  3、密歇根大学安娜堡分校——商业分析硕士 Master of Business Analytics

  商业分析硕士项目设置在密歇根安娜堡Ross商学院下,为2021年新开设项目,2022fall招收第一届入学学生。

  该项目学期时长共计10个月,注重实践,旨在培养学生将数据转化为解决商业问题的武器,尤其是在商业智能和数据架构方面;与此同时培养学生的管理技能,让学生拥有成为一名未来商业世界管理者的潜力。

  该项目的学生还能和MBA学生一起上选修课,参与到商界名企的赞助项目中,将课程知识运用于实践。此外,该项目正在申请STEM的过程中,一旦申请成功,录取的学生都将获得3年的有效OPT,非常有利于未来就业。

  申请要求:

  优先考虑具有定量能力学位的学生,但也鼓励其他背景且具有显著定量兴趣和能力的学生申请;定量方向包括(但不限于)会计、精算科学、生物信息学、商业、计算机科学、经济学、工程、信息、统计学和数学;

  先修课程:微积分1、微积分2、统计学;不接受online课程,由于疫情原因提供的在线课程,至少获得C以上的成绩,课程需在2020年3月-2021年7月期间完成;被录取的学生在入学之前需要掌握Python或R;

  根据Ross商学院的普遍录取条件:托福100+,雅思7+,GRE 320+,GMAT 700+。

  4、埃默里大学——金融分析硕士 Master of Analytical Finance

  金融分析硕士项目设置在埃默里大学Goizueta商学院下,为2021年新开设项目,2022fall招收第一届入学学生。

  该项目为STEM项目,学期时长共计10个月,适合未来想要从事销售和交易、金融投资、金融管理、Fintech或量化方向相关工作的学生申请。

  该项目包含了实习式的工作体验,使学生有机会将所学知识付诸实践。每周五,学生们将成为“在职”的金融分析师,参加本地和全球比赛,如股票推介比赛、交易挑战和金融科技马拉松比赛。

  申请要求

  专业背景不限,商科、理工科、人文社科专业皆可申请;

  熟练掌握Excel,掌握编程语言是加分项;

  具有较强的商务沟通能力;

  托福100+,雅思7+(在美国学习至少三年本科可免语言成绩,或在美国完成研究生学位并工作至少一年),需要GRE/GMAT。

  5、加州大学尔湾分校——数据科学硕士 Master of Data Science

  数据科学硕士项目设置在UCI唐纳德布伦信息与计算机科学学院下,2021fall招收第一届入学学生。该项目为STEM项目,学期时长共计15个月,课程由数据科学领域的先驱教师和研究人员讲授。

  UCI MDS项目的独特之处在于它基于数据科学的深厚基础,在计算机科学和统计学之间提供平衡的课程,帮助学生积累处理现实问题的第一手经验。

  申请要求:

  一门计算机编程课程(Python或C++最佳);三个学期的微积分、线性代数、概率论和统计学入门;

  数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景;

  托福最低要求80分,雅思最低要求7分;

  2022年申请周期的所有申请人均免除GRE。

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