卡内基梅隆大学计算数据科学硕士申请条件

　　卡内基梅隆大学计算数据科学硕士申请条件

　　卡内基梅隆大学计算数据科学硕士是回报率比较高的计算机类硕士，这里主要针对机器学习、信息检索和数据库三大领域进行深究，期间学生会获得不少实习机会，当然每年这里都会接收到大量的申请者，但是因为竞争激烈，加上该硕士录取严格，所以一般接受率不到10%，所以提前掌握卡内基梅陇大学计算数学科学硕士申请条件急不可待。

　　1、背景条件：

　　合格的申请人通常拥有计算机科学或相关领域的学士学位。无论您的本科专业是什么，计算机科学和数学方面的强大背景都是被录取的先决条件。

　　建议：申请人必须出示掌握该课程的证据，例如：拥有顶尖大学CS本科学位的学生可以自动获得此证据。大多数拥有非计算机科学学位的学生没有上过四门或更多的计算机科学课程。

　　2、语言条件：

　　卡内基梅隆大学计算数据科学硕士旨在让至少90%的学生达到或超过以下托福成绩：

　　总分不低于100(听力：25，阅读：25，写作：25，口语：23)

　　3、文书条件：

　　1）目的声明

　　卡内基梅隆大学正在寻找强有力的、基于经验的证据，证明您可以在学位课程中表现出色，并且您“适合”该课程的重点领域。例如，对大型软件或研究项目的描述、您参与该项目以及研究的影响就是很好的证据。解释是什么吸引了您对计算数据科学硕士的兴趣以及它与您的职业目标的关系也很有用。您也可以借此机会解释您申请中的任何明显弱点。尽管有关您的个人兴趣和背景的详细信息可能会有所帮助，但它们不是卡内基梅陇大学录取标准的一部分，不应构成您的目的陈述的大部分内容。最重要的是，您的目的声明应该由您自己撰写，并准确反映您的经历和目标。

　　2）推荐信

　　最有力的信件来自受人尊敬的顾问和经理，他们非常了解您，并且有直接监督您工作的经验。他们在为他们工作时经常关注你的具体成就，以及哪些具体的特质、技能或成就让你与众不同。在课堂上教过你的教授的来信是可以接受的，但通常不会提供非常深入的细节。仅以个人身份认识您并且无法评论您的学术或专业工作的人的来信是不合适的。

　　4、学术条件：

　　学位课程没有最低GRE或GPA要求，但是，以前的学业成绩是该计划成功的最强预测指标。

　　1）GRE：建议进行科学、工程、计算机科学、数学等方面的GRE学科考试，但不是必需的。

　　2）GPA：标准化GPA为3.0或更高。

　　5、附加条件：

　　1)相关领域的科研产物

　　出版物虽然不是必需的，但它们可能是您可以进行高质量研究的最佳证据。卡内基梅陇大学的一些被录取的学生已经发表了论文，但是许多人没有。所以鲜为人知的会议中的出版物仍然很有价值，尽管如果没有在您的应用程序中直接链接，所有出版物都应该很容易验证。

　　2)相关联的工作经验

　　卡内基梅隆大学计算机数据科学硕士招生非常重视某些类型的工作经验，特别是如果它与我们的毕业生从事的工作类型相似，或者与您对该计划的兴趣高度相关。

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