大数据时代的到来，为各个领域带来了新的改革与契机。近年来越来越多的同学将数据相关专业作为留学申请的目标专业，竞争也愈来愈激烈。

首先，就是大名鼎鼎的CS。CS是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

在美国，CS主要有10大分支：软件工程、数据库、计算机网络、人工智能、计算机图形学和多媒体、体系结构/编译器和并行计算、人机交互、管理信息系统、信息安全、理论和算法。

再者，DS是一门结合计算机科学+数理统计+具体领域应用的交叉学科。数据科学是在数据基础之上，运用计算机和数理统计的知识，在某一个具体领域（商业、IT、医疗等）解决具体问题。

关于数据时代背景下的“我们”，该如何选择适合自己的专业呢？

针对于此，我们邀请到了耶鲁大学计算机科学硕士Sean老师来为我们详细解读数据时代下的“王者专业”，希望对正在准备申请的同学有所帮助，选择适合自己的专业。