留学指南
专属申请
院校排名
录取案例
前招生官
海外顾问
背景提升
留学活动
学子反馈
关于我们
时间:2026-08-21 14:33:50浏览:97
2026年4月,普林斯顿大学神经科学教授Sabine Kastner当选美国国家科学院院士,但随即被前实验室成员公开举报,指控其2008年发表于《Nature Neuroscience》的论文存在选择性筛选数据(cherry-picking)行为。举报人称,重新分析原始数据和新采集数据均无法复现原论文结论,而导师曾要求删除不符合预期的结果。更引发关注的是,举报人向校方反映后,被约谈时听到"你质疑她,就是攻击我们整个共同体"及"言论自由也有后果"等言论,并被要求一个月内离美。校方随后启动调查并保护其学业,但另一名博士生也现身表示曾因类似举报遭遇学籍处理。
这场举报中,被反复提到的一篇论文,是 Konen & Kastner 于2008年发表在《Nature Neuroscience》上的《Two hierarchically organized neural systems for object information in human visual cortex》。这篇论文研究的方向就是我们的大脑究竟是怎样识别一个物体的?

根据博主公开披露的材料,他和其他前实验室成员后来重新取得了这项研究的原始数据,并按照论文的方法重新进行分析。重新分析之后,多个脑区得到的结果与论文当年的结论并不一致。
比如,论文原本将 MT、V3A、V7 等区域描述为相对较低级的物体处理区域,其反应会受到物体大小、视角等变化的影响;而 IPS1、IPS2 则被认为属于更高级的物体处理阶段,能够表现出相对稳定、对大小和视角变化更加不敏感的物体表征。
但据举报人自己的重新分析,结果却出现了不同的结果:MT并没有表现出原论文所描述的稳定3D物体表征;V3A和V7在物体改变视角之后,仍然表现出对同一物体的识别;而原本被论文视为高级物体处理区域的IPS1和IPS2,也没有无法得到IPS1、IPS2对物体大小变化具有稳定表征的结果,那么论文用来支持IPS1和IPS2属于更高级物体处理阶段的重要证据就会受到质疑。
而一开始博主有将这些重新分析的结果汇报给导师之后,他被要求逐个检查不同被试、不同刺激条件以及不同脑区的数据,并删除那些不符合原论文预期的结果。
如果这一描述属实,那么会涉及一个敏感的问题:研究者是否在看到数据之后,通过选择性删除不符合假设的数据,让最终结果更加符合预先设定的研究结论。这也是举报人所说的 cherry-picking(选择性挑选数据)。
更关键的是,据博主披露,他们并没有只进行一次重新分析。除了重新分析原论文的数据之外,两名前实验室成员还重新采集了数据,并声称同样无法得到论文中所描述的背侧视觉通路层级结构。
举报后发生了什么
而真正令博主寒心的是在他向学校提出举报后学校的处理方式。据博主说,2025年10月6日,他因为此前向系里反映导师要求删除不符合预期的数据,被研究生项目负责人 Yael Niv 和心理学系系主任 Casey Lew-Williams 约谈。
在这次谈话中,他称自己听到了几句让他非常震惊的话。
系里负责人据称告诉他:“You’re making everyone uncomfortable”,并说:“You questioned her integrity. We are a community. You attack one of us, you attack all of us.”意思是,你质疑了她的正直,我们是一个共同体,你攻击其中一个人,就是攻击我们所有人。
另一句更加直接:“There is free speech, and then there are consequences of free speech.”——你有言论自由,但言论自由也会带来后果。博主还称,谈话中有人表示:“She demands loyalty. And I understand that.”即导师要求组员保持忠诚,而自己能够理解这一点。随后,据举报人称,他被告知需要在一个月内离开美国,并被说了一句:“You’re lucky! It’s application season!”
但举报人没有就此结束,而是进一步向学校正式报告自己可能遭遇的举报人报复。根据他的公开说法,学校随后启动了相关调查,并采取措施保护他的学业和研究安排,使他最终得以继续留在学校。
与此同时,他还表示,自己已经将相关科研问题和举报人保护问题提交给学校以及 NIH 的 Office of Research Integrity。
而在博主将自己的经历分享到网上后,竟然发现受害者不只有一个人。一名普林斯顿博士生也主动联系了他。据这名学生透露,他同样曾因为举报导师的科研问题与学校发生冲突,随后遭遇学籍处理。
这起普林斯顿教授被举报事件,暴露出学术光环背后可能隐藏的数据操作风险——“选择性筛选数据”若属实,将动摇科研诚信的根基;而举报人遭遇的“共同体文化”压力与“言论自由有后果”的警告,更让人警惕名校系统中举报者可能面临的孤立与代价。对于有志于投身科研的中国留学生而言,选校时除了关注导师的学术声望,也需留意其实验室管理风格与校方处理学术争议的透明度。学术理想固然重要,但置身一个能公正对待质疑的环境同样关键。若需精准择校方案可咨询托普仕留学了解详情,我们将结合学术生态与导师口碑,助你做出更稳妥的选择