美国西北大学分析科学专业课程是怎么安排？

　　西北大学(Northwestern University)是位于伊利诺伊州芝加哥郊外埃文斯顿市的美国名牌私立大学。西北大学从2012年9月起在其工程学院下成立一个主攻大数据分析课程的分析学专业。西北大学对于成立该研究生院这样解释：“虽然只要具备一些Hadoop和Cassandra的基本知识就很容易找到工作，但拥有深入知识的人才却是十分缺乏的。”

　　美国西北大学分析学(Master of Science in Analytics，MSiA)是应用科学学院下的全日制专业，学制为15个月，该专业欢迎本科专业为工程、商科、计算机科学、数学、信息科技这些专业之一，且有工作经验的人士申请。

　　该课程计划以“传授和指导将业务引向成功的技能，培养能够领导项目团队的优秀分析师”为目标，授课内容在数学、统计学的基础上，融合了尖端计算机工程学和数据分析。课程预计将涵盖分析领域中主要的三种数据分析方法：预测分析、描述分析(商业智能和数据挖掘)和规范分析(优化和模拟)，具体内容如下。

　　(1) 秋学期

　　• 数据挖掘相关的统计方法(多元Logistic回归分析、非线性回归分析、判别分析等)

　　• 定量方法(时间轴分析、概率模型、优化)

　　• 决策分析(多目的决策分析、决策树、影响图、敏感性分析)

　　• 树立竞争优势的分析(通过项目和成功案例学习基本的分析理念)

　　(2) 冬学期

　　• 数据库入门(数据模型、数据库设计)

　　• 预测分析(时间轴分析、主成分分析、非参数回归、统计流程控制)

　　• 数据管理(ETL(Extract、Transform、Load)、数据治理、管理责任、元数据)

　　• 优化与启发(整数计划法、非线性计划法、局部探索法、超启发(模拟退火、遗传算法))

　　(3)春学期

　　• 大数据分析(非结构化数据概念的学习、MapReduce技术、大数据分析方法

　　• 数据挖掘(聚类(k-means法、分割法)、关联性规则、因子分析、存活时间分析)

　　• 其他，以下任选两门(社交网络、文本分析、Web分析、财务分析、服务业中的分析、能源、健康医疗、供应链管理、综合营销沟通中的概率模型)

　　(4)秋学期

　　• 风险分析与运营分析的计算机模拟

　　• 软件层面的分析学(组织层面的分析课题、IT与业务用户、变革管理、数据课题、结果的展现与传达方法)

　　• 毕业设计