密歇根大学安娜堡分校数学专业怎么样

时间:2019-02-18 21:09:27浏览:3536

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  数学专业一直是比较受热门的专业,尤其是密歇根大学安娜堡分校数学专业,密歇根大学安娜堡分校是密歇根大学的旗舰校区,也是美国历史最悠久的大学之一,在世界范围内享有盛誉,该校开设了极具特色的统计学专业。

  密歇根大学安娜堡分校数学专业简介:

  密大的统计专业开设在Rackham Graduate School下,在美国专排前10,项目时长2年,3-4 semesters。部分研究生可以有做学生导师的机会。同时,该项目的选修课程丰富,学生可根据自己的兴趣和职业目标来选择。学生的就业领域广泛,包括金融业,银行,制药业,咨询等。

  课程设置

  该项目要求学生至少学习10门课程,共30学分。虽然前提课程要求包括概率论和理论统计的基础课程,但是重点是统计建模和数据分析。该项目的课程领域广泛,包括Biostatistics, Computer Science, Economics, Industrial& Operations Engineering, Mathematics, School of Information, Sociology and Survey Research Center. 要学完所有课程,大多数学生用两年,4 semesters的时间。但是,如果学校的GPA在3.0(B),可以在3 semesters学完。

  (strongly recommend)前提课程:微积分和线性代数,有一门概率课程,一门统计理论课程,at least要有一门关门应用统计学的课程。

  被录取的学生,如果没有学过这些课程,录取后的第一学年,需要学习这些课程,且不记入学分。

  核心课(5门课程)

  STATS 500: Statistical Learning I: Regression

  STATS 503: Statistical Learning II: Multivariate Analysis

  STATS 504: Principles and Practices in Effective Statistical Consulting

  STATS 510: Probability and Distribution Theory

  STATS 511: Statistical Inference

  选修课(至少三门课程)

  STATS 406: Introduction to Statistical Computing

  STATS 414: Introduction to Bayesian Data Analysis

  STATS 430: Applied Probability

  STATS 506: Computational Methods and Tools in Statistics

  STATS 509: Statistics for Financial Data

  STATS 526: Discrete State Stochastic Processes

  STATS 531: Modeling and Analysis of Time Series Data

  STATS 535: Reliability

  STATS 547: Probabilistic Modeling in Bioinformatics

  STATS 560: Introduction to Nonparametric Statistics

  STATS 570: Design of Experiments

  STATS 580: Methods and Theory of Sample Design

  STATS 607: Statistical Computing

  BIOSTAT 615: Statistical Computing

  BIOSTAT 675: Survival Analysis

  BIOSTAT 682: Applied Bayesian Inference

  BIOSTAT 695: Analysis of Categorical Data

  BIOSTAT 696: Spatial Statistics

  Any approved STATS 600-level or above courses.

  该学位要求,学生学习跨学科交叉课程,学生要学至少4门cognate courses,学生可根据自己的兴趣爱好以及课程跟项目的联系,自主选择学习内容。但是这些课程是统计系以外的课程,需要经过选择导师的批准方可选课成功。

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  Cognate courses (至少4门)

  Econometrics and Forecasting

  ECON 501: Applied Microeconomic Theory

  ECON 502: Applied Macroeconomic Theory

  lECON 675: Applied Micro-econometrics

  ECON 676: Applied Macro-econometrics

  Financial Statistics

  MATH/IOE 506: Stochastic Analysis for Finance

  IOE 552: Financial Engineering I

  IOE 553: Financial Engineering II

  FIN 513: Financial Analysis

  FIN 580: Financial Derivatives in Corporate Finance

  Information Sciences

  EECS 477: Introduction to Algorithms

  EECS 484: Database Management Systems

  EECS 485: Web Database Information Systems

  SI 539: Design of Complex Web Sites

  SI 572: Database Application Design

  SI 601: Data Manipulation

  SI 618: Exploratory Data Analysis

  SI 649: Information Visualization

  SI 664: Database Application Design

  SI 665: Online Searching and Databases

  Survey Sampling

  SurvMeth 625: Methods of Survey Sampling

  SurvMeth 630: Questionnaire Design

  SurvMeth 670: Survey Design Seminar

  SurvMeth 701: Analysis of Complex Sample Survey Data

  录取情况:

  该项目平均每年申请者475人,录取人数100人,其中国际生占比75%。GPA偏低的学生,学校会通过GRE的分数,Research和accomplishment综合考虑。但是,与数学,统计,计算机科学相关的课程分数,会比总的GPA更重要。

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