时间:2023-12-11 11:05:59浏览:961
英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600 万美元的资助,今年的奖学金计划向参与计算创新所有领域研究的10名博士生提供每人高达6万美元的奖学金。下面Yumi老师就来带大家了解一下英伟达奖学金名单公布的详细内容。
一、Bailey Miller
来自卡内基梅隆大学(CMU)。
研究方向:开发用于物理模拟的实用蒙特卡罗方法,以匹配蒙特卡罗渲染算法的可扩展性和鲁棒性,专注于设计易于微分的加速随机游走方法,并使用体积模型来处理棘手的复杂几何形状。
二、Nicklas Hansen
来自加利福尼亚大学圣迭戈分校(UCSD),导师为 Xiaolong Wang 与 Hao Su。
研究方向:开发数据驱动的世界模型,使机器人能够理解现实世界并与现实世界互动。
三、Payman Behnam
来自佐治亚理工(Georgia lnstitute of Technology),导师为 Alexey Tumanov。
研究方向:机器学习和系统交叉点的高性能、低延迟和节能设计。
四、Songwei Ge
来自马里兰大学(University of Maryland, College Park),导师为黃嘉斌(Jia-Bin Huang)和 David Jacobs。详细情况欢迎咨询Tops6868。
研究方向:应用于图像和视频的生成模型,他致力于开发内容生成的合成方法、人类提供指导的可控创建过程以及促进人类参与的易于交互的界面。
五、Toluwanimi Odemuyiwa
来自加利福尼亚大学戴维斯分校(UC Davis),导师为 John Owens。
研究方向:使用张量代数语言为图算法设计端到端抽象和框架,从与平台无关的计算声明性描述到特定于平台的实现。
六、Yiming Li
来自纽约大学,导师为冯晨(Chen Feng)。
研究方向:开发稳健、高效和可扩展的人工智能算法,用于根据高维感官输入进行 3D 场景解析和决策,并整理大规模数据集,以有效地训练和验证这些用于自主机器人的算法。
七、赵岳(Yue Zhao)
来自得州大学奥斯汀分校(University of Texas, Austin),导师为 Philipp Kr henbühl。详细情况欢迎咨询Tops6868。
研究方向:将机器学习算法在工作站级硬件上进行训练,并部署在笔记本电脑和移动设备等日常设备上,以实现广泛使用、训练和协作共享。
八、叶子豪(Zihao Ye)
来自华盛顿大学(University of Washington),导师为 Luis Ceze。
研究方向:机器学习编译、基础模型服务系统和稀疏计算。
以上就是英伟达奖学金名单公布的相关内容,如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的,欢迎随时联系tops老师。托普仕留学专注美国前30高校申请,多年名校申请经验助力你的留学申请。
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