斯坦福大学计算机专业课程设置介绍

　　有句话说得好，离开了斯坦福大学，美国计算机业界的天堂硅谷就未必会成为今日的硅谷。斯坦福大学计算机专业课程设置一共有5个核心领域，下面看详细介绍。

　　在人工智能(AI)如火如荼的当下，可谓是高手云集人才辈出。AI华裔女神李飞飞现在斯坦福大学计算机科学专业执教。斯坦福大学计算机科学系终身教授，斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)主任，google云首席科学家，世界上图像识别最大数据库ImageNet的创建者等，随便拿一个出来都可证明其无与伦比的专业地位。

　　斯坦福大学计算机科学专业一共有五个核心领域：

　　1、斯坦福人工智能实验室：计算机视觉、机械学习、计算生物学、自然语言处理。

　　2、斯坦福Infolab实验室：主要专注于数据库研究和网络分析与图像挖掘

　　3、斯坦福理论小组：其中包括密码学，复杂度理论，算法游戏理论等。

　　4、斯坦福计算机图像/人机交互(HCI)小组：主要针对于几何学计算，计算摄影学，人机交互和设计思维。

　　5、计算机系统：设计领域包括：建筑学，计算机安全，网络安全，操作/分布式系统。

　　申请要求：

　　想要申请斯坦福大学计算机科学专业的研究生，申请者必须是本科毕业，但学校并不要求学生本科学习阶段有计算机或者数学的背景。换言之，任何专业都可以申请计算机科学的研究生。斯坦福大学计算机科学专业要求学生递交GRE成绩，没有最低分数要求;TOEFL分数要求89以上;GPA要求不能低于3.5分。可惜的是，这个专业不向研究生提供奖学金。

　　斯坦福大学每年录取率极低，所以对于那些没有计算机背景的学生来讲，申请的时候往往需要具备一定的定量分析能力，并且熟悉至少一门编程语言和精通一门算法，还要具备较高的英语水平。这样才能保证，在未来两年的学习生涯中学到一些真东西，而不是在系里打杂混个毕业证而已。

　　以上就是斯坦福大学计算机专业课程设置和申请条件的详细介绍，学生们要注意因为斯坦福大学是一所私立学校，所以其学费相对较高，更多的申请问题可以随时咨询托普仕高端留学在线老师。