卡内基梅隆大学推出了独一无二的数据科学研究生项目

　　物理学教授曼弗雷德·保利尼(Manfred Paulini)表示：“这是由科学家创建的程序，旨在为下一代科学家配备现代数据分析工具，机器学习技能以及相关的数学和统计学背景。”担任MCS系主任和研究生事务副院长。

　　与其他数据科学学位课程相比，MS-DAS课程之所以与众不同，是因为它专注于具有基础科学背景的学生，包括生物学，物理学，数学，化学和相关领域。

　　匹兹堡超级计算中心(PSC)主任，开发MS-DAS计划的工作组成员Shawn Brown

　　说：“数据科学已经渗透到所有学科的科学研究的各个方面。” “即使是主要由湿实验室驱动的科学也正在使用某种形式的数据科学进行解释和分析，为了使该学校的学生在劳动力和未来的研究中具有竞争力，至关重要的是，学校必须在这些方面提供培训技能。”

　　参加MS-DAS计划的学生将能够利用PSC员工的独特专业知识来学习诸如软件开发，并行计算和可视化等重要技能，并且他们将能够利用PSC的高级Bridges-2超级计算平台。

　　学位课程的关键部分将是与行业合作伙伴合作进行的为期一个学期的高级项目，该项目将帮助学生将已获得的竞争性数据科学技能转化为学术界，商业研究，政府等领域的职业。

　　该学校的数据科学理学硕士学位课程将为学生奠定坚实的基础，并为当今和未来的劳动力成功铺平道路。

　　MS-DAS计划是一个为期一年的计划，最初将在第一年向现有的卡耐基梅隆大学的本科学生开放。

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