波士顿大学计算与数据科学新的博士项目接受申请！

　　计算和数据科学副教务长Azer Bestavros表示，CDS的博士生将有机会从事能够影响各种学科的研究。他说：“这就是计算和数据科学研究的目的，因此，想法是制定一个程序，使数据科学与另一门学科相融合。该学科可以是社会科学或人文学科，也可以是工程学或生命科学。这要由学生自己决定。”

　　该课程是CDS提供的第一个学位课程，将于2021年秋季开始。学生们将在项目的前两年度过被Bestavros称为“同期学习阶段”的阶段，在此阶段他们将学习一些必修课程，并与同龄人一起参与共同的活动，包括在波士顿大学的研究实验室或工业领域完成两次实验室轮岗。

　　“这将会非常强调计算机技术的道德和负责任的应用，”Bestavros说。“考虑到计算机技术已经与我们的日常生活如此紧密地联系在一起，对于任何正在开发信息产品的人来说，特别关注伦理考虑将是非常重要的。”

　　两年后，他们将与教职员合作，在自己选择的领域进行研究，他们的研究经费将由导师获得。Bestavros表示，该项目旨在帮助学生在学术或工业领域从事尖端研究和发展工作。

　　艺术与科学学院物理学副教授、CDS的创始教职员Pankaj Mehta说，CDS领域的博士生可能会与他合作，比如他目前正在努力建立合成生物学回路的预测模型。

　　Bestavros强调，对考生的评估将是全面的，对GRE考试成绩没有要求。创造性的项目或在行业背景下完成的工作，以及求职者的在线面试，都会得到认真的考虑。学院将特别关注来自少数族裔的申请者。

　　他说，他希望这个项目的头几年每年招收大约五名学生，他预计大多数学生将在六年内完成这个项目。申请者需要获得与计算机和数据驱动领域相关的cd学术的一个学科的学士学位或硕士学位。那些在信息系统、经济学、生物信息学、物理学、天文学、地球和环境以及新兴媒体等应用领域获得学位的人，应该具备基本的数学和计算能力，包括概率、统计学、线性代数、编程、数据结构和算法。拥有计算机科学、电子和计算机工程、数学和统计学等专业核心学位的申请人应该有一个能够展示跨学科工作倾向的投资组合。

　　除了标准的录取途径外，在BU入读相关博士学位课程不超过三年并且对从事CDS教职人员从事的研究项目感兴趣的信誉良好的学生，也可以申请转入CDS博士课程。Bestavros说：“考虑到跨学科研究的苛刻性质，被该计划录取的学生应具有出色的证书和推荐信，以证明他们的准备情况。”

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