申请波士顿大学商业分析硕士需学习什么?

时间:2020-02-26 16:48:06浏览:1654

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申请波士顿大学商业分析硕士需学习什么?据托普仕小编了解 ,波士顿大学的商业分析硕士学制10个月,需要修41学分,其中包括32学分的必修课和8学分的选修课。接下来小编将按照春夏秋冬四个时期为各位详细介绍。

  申请波士顿大学商业分析硕士需学习什么?据托普仕小编了解 ,波士顿大学的商业分析硕士学制10个月,需要修41学分,其中包括32学分的必修课和8学分的选修课。接下来小编将按照春夏秋冬四个时期为各位详细介绍。

  课程设置--中文版

  夏季(3门课,12个学分)

  • 基本定量方法 :数据驱动的业务决策、摘要统计、回归,概率等

  • 编程1(R或Python)

  编程:IDE /源代码控制/工具、选择分析工具、数据架构

  • 数据和数据库 : SQL,NoSQL,数据清理,数据架构

  秋季(4门课,12个学分)

  • 编程2 :编程和数据库、数据清理和可视化等

  • 因果方法 :高级回归、工具变量、diff-in-diff等

  • 预测方法 :监督/预测方法(ML)

  • 非结构化方法 :无监督方法、 文本和数据挖掘

  冬季(1门课,3个学分)

  • 商务数据: 商业、法律和道德方面

  夏季(4门课,12个学分)

  • 营销分析主题

  • 运营和供应链分析主题

  • FE / AC分析的主题

  • 人力资源分析专题

  Ongoing Courses(秋季和春季,2个学分)

  • 团队合作

  • 职业管理

  课程设置--英文版

  Summer(3门课,12个学分)

  • Basic Quant Methods

  Importance of data-driven business decision-making, summary stats, regression, probability, Excel

  • Programming 1 (R or Python plus tools)

  Programming, IDEs/Source control/Tools, Choosing analytics tools, Data Architecture

  • Data and Databases

  SQL, NoSQL, Data cleaning, data architectures

  Fall (intensive,4门课,12个学分)

  • Programming 2

  Combining programming and databases, data cleaning and munging visualization

  • Causal Methods

  Advanced Regression, Instrumental variables, diff-in-diff

  • Predictive Methods

  Supervised/Predictive Methods (ML)

  • Unstructured Methods

  Unsupervised Methods (ML); Text and data mining

  Winter (intensive,1门课,3个学分)

  • Data in Business

  Data in Business, Legal and Ethical considerations

  Spring(4门课,12个学分)

  • Topics in Marketing Analytics

  • Topics in Operations and Supply Chain Analytics

  • Topics in FE/AC Analytics

  • Topics in HR Analytics

  Ongoing Courses (Fall & Spring,2个学分)

  Throughout your time in the program, you will learn valuable soft skills in the following areas of business leadership.

  • Teaming

  • Career Management

  以上讲的申请波士顿大学商业分析硕士需学习什么介绍,希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。托普仕留学专注美国top30名校申请,准备申请美国好大学的学生,有任何关于名校留学的相关问题,欢迎在线咨询,托普仕留学可以为你排忧解难。

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