时间:2020-02-26 16:48:06浏览:1654
申请波士顿大学商业分析硕士需学习什么?据托普仕小编了解 ,波士顿大学的商业分析硕士学制10个月,需要修41学分,其中包括32学分的必修课和8学分的选修课。接下来小编将按照春夏秋冬四个时期为各位详细介绍。
申请波士顿大学商业分析硕士需学习什么?据托普仕小编了解 ,波士顿大学的商业分析硕士学制10个月,需要修41学分,其中包括32学分的必修课和8学分的选修课。接下来小编将按照春夏秋冬四个时期为各位详细介绍。
课程设置--中文版
夏季(3门课,12个学分)
• 基本定量方法 :数据驱动的业务决策、摘要统计、回归,概率等
• 编程1(R或Python)
编程:IDE /源代码控制/工具、选择分析工具、数据架构
• 数据和数据库 : SQL,NoSQL,数据清理,数据架构
秋季(4门课,12个学分)
• 编程2 :编程和数据库、数据清理和可视化等
• 因果方法 :高级回归、工具变量、diff-in-diff等
• 预测方法 :监督/预测方法(ML)
• 非结构化方法 :无监督方法、 文本和数据挖掘
冬季(1门课,3个学分)
• 商务数据: 商业、法律和道德方面
夏季(4门课,12个学分)
• 营销分析主题
• 运营和供应链分析主题
• FE / AC分析的主题
• 人力资源分析专题
Ongoing Courses(秋季和春季,2个学分)
• 团队合作
• 职业管理
课程设置--英文版
Summer(3门课,12个学分)
• Basic Quant Methods
Importance of data-driven business decision-making, summary stats, regression, probability, Excel
• Programming 1 (R or Python plus tools)
Programming, IDEs/Source control/Tools, Choosing analytics tools, Data Architecture
• Data and Databases
SQL, NoSQL, Data cleaning, data architectures
Fall (intensive,4门课,12个学分)
• Programming 2
Combining programming and databases, data cleaning and munging visualization
• Causal Methods
Advanced Regression, Instrumental variables, diff-in-diff
• Predictive Methods
Supervised/Predictive Methods (ML)
• Unstructured Methods
Unsupervised Methods (ML); Text and data mining
Winter (intensive,1门课,3个学分)
• Data in Business
Data in Business, Legal and Ethical considerations
Spring(4门课,12个学分)
• Topics in Marketing Analytics
• Topics in Operations and Supply Chain Analytics
• Topics in FE/AC Analytics
• Topics in HR Analytics
Ongoing Courses (Fall & Spring,2个学分)
Throughout your time in the program, you will learn valuable soft skills in the following areas of business leadership.
• Teaming
• Career Management
以上讲的申请波士顿大学商业分析硕士需学习什么介绍,希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。托普仕留学专注美国top30名校申请,准备申请美国好大学的学生,有任何关于名校留学的相关问题,欢迎在线咨询,托普仕留学可以为你排忧解难。
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