弗吉尼亚大学数据科学研究生好不好？

　　数据科学是一个跨学科的行业，它采用科学的方法、过程、算法和系统从数据信息中获取知识和观点。全世界的信息数据每两年就增涨一倍多，数据科学家解析和诠释数据信息，以协助人们作出睿智的管理决策，惠及当今社会。据统计据统计弗吉尼亚大学宣布正式启动建设数据科学学院的工作，这更是该学校事隔10多年再度开设新学院。

　　MSDS计划提供什么?

　　为了实现对熟练、敏捷的数据科学家日益突出的需求量，弗吉尼亚大学的数据科学硕士(MSDS)学位给予了一个为期11个月的严格要求的专业硕士课程。

　　MSDS新项目包括由计算机科学、统计学、系统和信息工程系教授的课程。

　　MSDS计划给予了与众不同的优越性:

　　1.重视实践活动学习的综合课程

　　2.一个结题的顶点新项目，给学生的真实世界的经验

　　3.跨学科的聚焦点，超越了大学的许多行业的研究

　　4.活力四射的群组体验

　　5.一个强悍的准备和连接到行业前沿的职业

　　6.专业发展资助

　　7.这所独具特色的大学通过优秀的研究和教育开拓了通往将来的道路

　　课程是哪些的?

　　MSDS新项目必定具有于传统的课程结构以外，但鉴于其非正统性，该新项目是对一个数据科学发挥愈来愈大作用的世界的预见性蓝图。

　　课程设置很严格要求，80%的材料对所有学生全部都是通用性的。几个大型的、复杂的数据集交错在课程之间，以增加程序流程的内聚性。学生们将从始至终地在团队中合作，在这一过程中构建强悍的关系和实践技能。

　　数据科学硕士新项目采用了螺旋学习架构:学生最先得到语言、计算和线性建模的基本，随后在这种技能的基本上开始数据科学的实践活动和采用。

　　在课程结束时，学生们将通过他们的顶石新项目来应对一个重要的数据科学挑战。在展示他们的新项目之前，学生将创建一个概述他们的目标的提案，并将由来源于不一样学科的教员进行指导和评估。

　　毕业后可以从事哪些的工作?

　　以2018年弗吉尼亚大学数据科学硕士毕业生为例。

　　数据信息科学研究院教授学生：数据挖掘、文本分析、数据可视化、统计建模、自然语言处理、数据分析、Python和R等编程语言以及人工智能。

　　职位包括数据科学家、高级数据分析师、数据工程师、研究工程师、数据科学开发人员、数据科学工程师、深度学习研究科学家、生物信息学分析师、解析助理、解析顾问和访问研究员。

　　另外据统计弗吉尼亚大学宣布正式启动建设数据科学学院的工作，数据科学学院将不开设传统院系，以“卫星”为分支以“中心”为学院主导。卫星分支将构建在别的学院，有利于合作式数据科学工作的进行，而研究中心将紧紧围绕不一样主题对不一样行业的问题进行研究，包括数据信息获取、数据信息工程、数据分析、数据可视化与散播、道德、政策和法律等。

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