时间:2020-02-24 15:27:50浏览:1560
波士顿大学商业分析是商科专业与数据信息科学技术的交叉学科,以商业知识为基础,数理编程为技术手段,根据对数据信息的深层研究、挖掘和研究公司已往的销售业绩。那么波士顿大学的商业分析专业需要学习什么内容呢?有哪些课程呢?接下来将为你分三个时期详细介绍。
夏季
•基本定量方法
数据驱动业务决策的重要性,摘要统计,回归,概率,Excel
•编程1(R或Python plus工具)
编程,IDE/源代码控制/工具,选择分析工具,数据架构
•数据和数据库
SQL、NoSQL、数据清理、数据架构
秋季
•编程2
结合编程和数据库,数据清理和咀嚼可视化
•因果方法
高级回归,工具变量,差异中的差异
•预测方法
监督/预测方法(ML)
•非结构化方法
无监督方法(ML);文本和数据挖掘
冬季(密集型,1门课,3个学分)
•商业数据
商业、法律和道德方面的数据
春季(4门课,12个学分)
•营销分析主题
•运营和供应链分析主题
•FE/AC分析主题
•人力资源分析主题
正在进行的课程(秋季和春季,2个学分)
在整个课程期间,您将学习以下商业领导力领域的宝贵软技能。
•团队合作
•职业管理
英文版
Summer(3门课,12个学分)
• Basic Quant Methods
Importance of data-driven business decision-making, summary stats, regression, probability, Excel
• Programming 1 (R or Python plus tools)
Programming, IDEs/Source control/Tools, Choosing analytics tools, Data Architecture
• Data and Databases
SQL, NoSQL, Data cleaning, data architectures
Fall (intensive,4门课,12个学分)
• Programming 2
Combining programming and databases, data cleaning and munging visualization
• Causal Methods
Advanced Regression, Instrumental variables, diff-in-diff
• Predictive Methods
Supervised/Predictive Methods (ML)
• Unstructured Methods
Unsupervised Methods (ML); Text and data mining
Winter (intensive,1门课,3个学分)
• Data in Business
Data in Business, Legal and Ethical considerations
Spring(4门课,12个学分)
• Topics in Marketing Analytics
• Topics in Operations and Supply Chain Analytics
• Topics in FE/AC Analytics
• Topics in HR Analytics
Ongoing Courses (Fall & Spring,2个学分)
Throughout your time in the program, you will learn valuable soft skills in the following areas of business leadership.
• Teaming
• Career Management
以上就是美国波士顿大学商业分析硕士学什么的详细介绍,相信各位对波士顿大学的商业分析又有了一定的了解,希望在专业和定校方面有所帮助,有任何关于美国留学的疑问欢迎咨询官方客服,客服将耐心为你解答。
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