美国大学机器人专业需要什么专业背景？

　　美国大学机器人专业需要什么专业背景？据托普仕小编了解，美国大学机器人项目对申请者的专业背景并没有限定太多，只要是理工科相关的专业，具有一定的数理背景，电子电路、编程语言的技能基础，基本上都是可以接受的专业。

　　重点是，他们更为看重申请者在这个领域下的集中的科研经历和从中展现出来的优异的专业技能和科研素养。

　　因此，申请者如果打算直接申请单独开设的机器人项目，那么就一定要在软性背景方面下足功夫，不论是具体哪个更为细小的专业方向(机械、电子、计算机)，均可在申请中产生竞争力。

　　当然，申请人想进行机器人学科的学习和研究，不仅可以通过直接申请单独开设的机器人项目，也可以通过直接申请机械、电子、计算机等专业入学后通过选课和开展科研项目实现的

　　美国机器人专业申请条件有哪些?

　　美国机器人专业是申请难度较大的留学专业之一，开设机器人专业的美国大学多为美国一流名校，因此申请难度极大。通常申请美国机器人专业的学生，在校期间平均成绩应达到80分以上，申请美国名校的学生平均成绩应达到85-90分以上。托福成绩应达到90分以上，100分以上更好。申请美国机器人专业研究生的学生，GRE成绩建议达到315分以上，同时本科阶段所学专业应为相关专业.

　　美国研究生机器人专业排名靠前的学校推荐

　　1.斯坦福大学(Stanford)

　　位于：美国西部加州斯坦福

　　斯坦福大学位于旧金山南部约30英里处的加利福尼亚湾区，学校有一半以上的学生进行研究生阶段学习，90%以上的本科生要住校。斯坦福大学保证新研究生的第一年住房，超过60%的研究生住在校园。

　　斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。

　　学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

　　斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。

　　在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

　　2.加利福尼亚大学伯克利分校(University of California-Berkeley)

　　位于：美国西部加州阿拉梅达县伯克利市

　　因是加利福尼亚大学的创始学校，又常称为Cal，简称伯克利加大或伯克利加州大学，是一所美国公立研究型大学。该校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖。

　　该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。

　　伯克利提供计算机科学理学硕士学位，内置认知科学技术选修课。

　　尽管伯克利提供了一大堆与人工智能相关的课程，但可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。

　　3. 佐治亚理工学院(University of Georgia)

　　位于：美国东南部佐治亚州亚特兰大市

　　佐治亚理工学院与麻省理工学院(MIT)和加州理工学院(Caltech)并称为美国三大理工学院。佐治亚理工学院提供认知科学方向的艺术学学士学位和人工智能方向的理学硕士学位。

　　佐治亚理工学院的整个人工智能研究院都隶属于该校的富兰克林艺术与科学学院。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向——人工智能。

　　4. 卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)

　　位于：美国东北部宾夕法尼亚州匹兹堡市

　　卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学，拥有全美顶级计算机学院。

　　卡内基梅隆大学拥有世界领先的机器人技术。该校在1979年成立了Robotics Institute(机器人学院)，专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National Robotics Engineering Centre (NREC)，与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。

　　5. 华盛顿大学(University of Washington)

　　位于：美国西北部华盛顿州西雅图市

　　华盛顿大学是一所公立大学，是美国西海岸甚至整个西北地区最好的大学。

　　华盛顿大学提供计算机科学工程理学学士学位，内置用户界面与人机交互课程。

　　在这里超过30位研究AI的学者常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。

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