想去美国读人工智能学什么课程？

　　近几年掀起一股人工智能风潮，未来世界上超过50%的工作将会被人工智能所取代，那么想去美国读人工智能，本科要学什么课程?

　　托普仕建议提前修读以下课程：

　　计算机主干课程，比如数据结构和算法，操作系统，数据库等。

　　基础数学：高等数学、线性代数、概率论、运筹学、凸优化等。

　　编程语言：一门脚本Python+一门静态语言C++/Java

　　可以找几个目标学校，去看看申请要求里面有没有先修课程，如果有的话，确保自己在递交申请之前，就修完这些课程。如果没有先修课程要求，那么就看看目标学校AI专业的课程设置，自己可以在本科阶段就选修一些相关的课程，增加对专业的了解和拓宽知识面。

　　可以参考美国人工智能专业最好的学校之一——卡内基梅隆大学专业课程：

　　卡内基梅隆大学人工智能系四年中需要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI 细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少 30 门课程。四年中的固定课程如下。

　　大一

　　命令式计算原理;功能式编程原理;

　　微积分;矩阵与线性变换;积分与逼近;

　　计算机科学的数学基础 / 数学的概念，二选一;

　　解释与声明;

　　计算学;计算机科学中的重要理论思想;

　　大二

　　人工智能：表征与解决问题简介;

　　计算机系统简介;并行与串行数据结构与算法;

　　计算机科学的概率论 / 概率与计算，二选一;

　　机器学习简介;

　　道德选修课一门;

　　大三

　　计算机视觉简介 / 自然语言处理简介，二选一;

　　现代回归理论;

　　固定的课程当然只是一小部分，从大二开始有一般科学和工程学选修课(选修四门)、人类学和艺术选修课(选修七门)，从大三开始有 AI 细分方向可选课程(包含决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向，每个方向选修一门)。除此之外还需要学习 5 门自由选修课程。

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