罗切斯特大学数据科学申请怎么样？

　　罗切斯特大学数据科学申请怎么样？据托普仕小编了解，数据科学硕士由罗切斯特大学Goergen数据科学研究所提供，是STEM项目。项目时长一年或者一年半，毕业将获得该大学文理学院授予的学位。

　　该项目可以通过两个学期(秋季/春季)或三学期(秋季/春季/秋季)的全日制完成，两学期的时长适合进入计算机科学和数学背景很强的学生，并可以承担相对繁重的课程压力(每学期四门课程)，以便迅速毕业。

　　在三学期时长中，学生每学期上三门课，学生可以在暑期进行实习。学校会安排很多企业宣讲会，并提供实习申请的建议，但学校不保证实习的安排。

　　学校同时提供暑期桥梁课程，供没有较强计算机科学背景的学生选修。

　　专业分支

　　数据科学硕士项目开设有三个专业方向：

　　计算与统计理论

　　健康科学与生物医学科学

　　商学与社会科学

　　截止日期

　　1月15号

　　错过截止日期会在4月15号审理。

　　申请条件

　　要求申请者本科毕业，拥有STEM专业或编程经验背景更受欢迎。

　　GPA3.3+

　　托福105+/雅思7.2+(机构代码是7267)

　　GRE不是必需的，但分数在80%以上是更有优势的。机构代码是2928。

　　课程设置

　　该课程是为具有科学、工程、数学或商业背景的学生设计的，共需修读至少30个课程学分，属STEM。研究生学位均通过艺术与科学学院授予。

　　四门核心课程共16学分。学生可以从多个必修课程中挑自己喜欢的，最终完成30个学分即可。

　　学生需要完成4个学分的实习课程，结束后每个学生需要做个人展示，通过后即可拿到硕士学位(该课程是硕士毕业考试性质的)。

　　学生需要至少修读3门选修课达到10个学分以上。

　　选修暑期桥接课程：CSC 162：数据结构的艺术

　　核心课程：

　　DSC 462: 统计计算入门(每年秋季提供)

　　DSC 465:中级统计和计算方法(春季提供，需先修初级)

　　CSC 440：数据挖掘(秋季和春季提供)

　　CSC 461: 数据库系统(秋季和春季提供)

　　实习训练：

　　DSC 450: 数据科学实习 (暑假期间提供)

　　选修课可以从计算与统计理论、健康科学与生物医学科学、商学与社会科学方向课程中选择

　　奖学金情况

　　数据科学硕士项目不提供TA奖学金，但授予Merit-based奖学金。关于数据科学硕士项目就业问题：该项目主要面向美国本土学生提供就业，国际学生名额非常有限。

　　申请材料：

　　1. 网申申请表

　　2. 非官方英文成绩单

　　3. 三封推荐信

　　4. PS

　　5. 简历

　　6. 托福/雅思成绩，机构代码是7267

　　7. 申请费：$60

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