美国西北大学数据科学专业研究生怎么样?

　　数据科学和业务战略的整合创造了对专业人员的需求，他们可以制定数据驱动的决策，推动他们的组织向前发展。在西北大学在线数据科学硕士课程中，可以在当今数据驱动的世界中建立职业所需的基本分析和领导技能。

　　MSDS学生获得了在当今数据密集型世界中取得成功的关键技能。他们学习如何利用基于开源系统(如R，Python和TensorFlow)构建的关系和文档数据库系统和分析软件。他们学习如何使用传统统计和机器学习方法进行可信赖的预测。

　　选择一般数据科学轨道或四种专业之一：分析和建模，人工智能，数据工程或分析管理。专业化旨在根据您的职业目标促进个人职业发展。您可以通过广泛的选修课程进一步定制您的学习，包括财务和风险分析，人工智能和深度学习，分析系统分析，信息检索和实时分析。

　　申请要求

　　申请人必须持有地区认可机构或其外国同等学历的学士学位。尽管申请人不需要在数据科学或相关领域拥有丰富的学术经验，但仍需要具有较强学术能力的竞争性本科生记录。在研究领域的工作或研究经验是可取的，但不一定是必要条件。不需要研究生入学考试(GRE)，但强有力的分数可以增加入学机会。对于之前学习成绩低于B平均水平的申请人，建议在本科阶段学习GRE成绩和/或新的相关课程。

　　就业前景

　　数据科学家的就业市场非常强劲，对合格数据工程师的需求不断增长。根据Glassdoor最近的职位报告，按职位空缺，薪水和整体工作满意度计算，美国50个最佳职位名单中，数据科学家排名第一，有超过4,000个职位空缺，数据工程师排名第3超过2,500个职位空缺，Analytics

　　Manager排名第5，有近2,000个职位空缺。

　　在最近五年的时间里，数据工程师的数量已经增长到数据科学家数量的一半。数据科学家的数量在这五年中增加了一倍多，数据工程师的数量增加了五倍。

　　美国劳工统计局提供高增长职位列表。数据科学培训涉及许多职称，包括统计学家，计算机系统分析师，软件开发人员，数据库管理员和计算机网络分析师，数据科学家，数据分析师，数据工程师和数据管理员。

　　计算机系统提供商使用“大数据”来指代流入组织的数据的数量，速度和种类的增加。需要数据科学家来管理进入组织的大量数据，并利用数据做出明智的决策。

　　“人工智能”是一个热门话题。数据科学家使用机器学习方法，这是人工智能系统的核心。

　　排名：2018USnews美国西北大学综合排名11，虽然没有说明西北大学数据科学具体排名如何?但是该校的数据科学可谓是强势专业，也是该学校的数一数二的存在!

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