Quantnet美国大学金融工程专业排名！

　　金融工程硕士因其高大上的就业方向，STEM 的属性，录取面广(商学院和理学院的同学们都可以申请)近年来申请人数一路攀升，估计会成为咱们LGUer 最喜欢也是最值得申请的项目之一。在金融工程领域，US News等一些大家耳熟能详的排名榜单其实并不适用，而业界权威的 Quantnet 排名才是我们最应该钻研的。

　　10 MIT Master of Finance

　　虽然 MIT 这个项目是顶着 Master of Finance 的名称，但实际上也是个 STEM 项目，项目长度原本是12个月，2015年的时候为了方便学生找工作增加了18个月的选项。

　　项目课程延续了 MIT 传统的扎实路线，每门课都含金量很足。值得一提的是，这个项目不像其他项目只重视数学，实际上会文理兼收，48%的录取学生的本科是人文社科专业，每年一共招生100人左右。面试在录取中占的比重很大，一般来说只有三分之一的人可以通过面试。所以拿到面试机会的同学一定要好好来找我们多多进行模拟面试训练。从托普仕历年来录取的学员看来，MIT MFin项目非常喜欢在面试中反映很快且非常明确自己职业道路的申请人。

　　9 芝加哥大学Financial Mathematics

　　芝加哥的金融数学是相对偏 Quant 的项目。项目一共5个 Quarter或者说三个学期，第一个学期用来打数学基础，甚至会让菲尔兹奖得主Fefferman，Lawler来讲测度理论。后两个学期进入正式的金融方面课程，设计上非常用心，认真学习能增长不少硬实力。除了这些课，该项目还新加入了 Python课程帮助同学们打好编程基础，实在是良心之举。在找工作上，芝加哥虽然不如纽约，但 Citadel, CTC总部都在芝加哥，可以算是 Quant 的第二天堂了。芝加哥大学内部也有不少交易俱乐部，搞交易的氛围很浓，经常有机会参加各种量化交易比赛。

　　该项目录取的大部分学生都是高 GPA 的数学、金融背景，毕业后也基本都能找到理想的 Hedge Fund 和 Trading Firm 的工作。

　　8 哥伦比亚大学 Mathematics of Finance

　　上周 Aaron 为大家详细讲解了金融业性价比超高的 IEOR 项目，想必大家已经有所了解。错过的同学请长按戳文尾的小助手。另一个性价比很高的项目就是Mathematics of Finance。该项目在课程设置上比传统的金工多了一些数学课，但整体差异不大。一个很有利的点在于这个项目比哥大的 MFE 相对容易申，而且可以和 MFE 同时申请。但这并不代表这个项目非常容易，录取学生的 GPA 平均数和中位数逐年升高，2017年都是3.8。毕业生一般也都有比较好的去处，比如高盛、大小摩、巴克莱、UBS 等等。

　　7 康奈尔大学 MEng with FE concentration

　　康奈尔虽然一直声誉很好，但150多年来一直受困于距离纽约4个半小时车程的 Ithaca。于是康奈尔在华尔街腹地建设了 CFEM 校区，让 FE项目的学生可以在Ithaca 修炼2个学期内功后来纽约找工作。而且这个本来3个学期的项目是可以随意延长到4个学期，给了学生们充分的时间拿下自己心仪的 Offer。

　　在2017年，CFEM乘着数据科学的东风率先开设了 Financial Data Science(FDS)项目，在传统 FME 的基础上添加了很多包含最新研究成果的数据科学课程，让学生们在找工作的时候可以有更先进更多元的知识储备。

　　MFE 在2017年一共录取了64个学生，大多数是经济金融和数学背景，但也有学生是物理、自动化、电子和计算机转专业而来，可以看出对于转专业的同学也比较友好。FDS 因为是第一年，知道该项目的人数很少，只录取了6个学生。对于看了这篇介绍而且今年需要申请的同学这无疑是一个好消息。

　　6 普林斯顿大学 Master in Finance

　　普林斯顿作为“哈耶普”之一在美国有着藐视其他藤校的综合地位，Bendheim金融中心的实力更是不容小觑。和榜上的其他9所学校不同，这个项目是唯一不仅仅专注于数理的项目，还会开设公司金融、会计、行为金融学等更加多元的课程。虽然这或许会让同学们觉得这个项目并不专一，但即使开了其他课程，Quantnet 还能将其列为第6更说明了这个项目数理类课程的实力。

　　2017年该项目从600个申请人中录取了25个人，从录取者的背景中可以看出比较喜欢数学背景，一大半中国籍学生都主修或者辅修了数学相关的专业。值得一提的是，现在该项目有两轮的面试，第一轮主要是正常的行为面试，第二轮是比较严格的技术面，需要认真准备才能通过。当然也可以选择来参加我们数年来积累的真题模拟面试，让你的通过机率大大增加。

　　4 纽约大学 Mathematics in Finance

　　NYU 以其极佳的地理位置和深厚的校友资源一直是金融业学子的 Dream School，所以NYU 的金融数学就登上了前5的宝座。该项目成立于上世纪90年代，经过近30年的更新迭代，课程质量扎实过硬，主要分为数学基础，计算技巧，金融理论和金融实务，可以让学生习得深厚的理论功底。但是一个欠佳的地方就在于与业界结合的不够紧密，量化内容不像其他学校那么多。该项目每年大概招45个学生，中国人虽然相对比较多，但大多为比较不错的海本或香港学校，大陆学生主要以清北为主。

　　4 哥伦比亚大学 Financial Engineering

　　哥大的金融数学专业，这次的金工专业相对来说更难申请，但含金量也相对更高。该项目的课程非常重视量化和编程，会有课程专门深入讲解在期权交易中意义深远的隐含波动率、直接和工作内容息息相关的算法交易(algo trading)以及大数据在金融中的应用等，可以说绝大部分课程都是硬骨头，但啃下来绝对收获匪浅。该项目的就业也非常不错，41%的毕业生在做模型，策略，20%在做trading，23%在做 Risk，高盛、大小摩比比皆是。而且该项目可以和金融数学同时申请，不失为一个冲刺的好目标。

　　1 纽约城市大学巴鲁克学院 Financial Engineering

　　巴鲁克学院一听上去有点像野鸡大学，很可惜这个说法确实是对的。巴鲁克学院是公立的纽约城市大学下面的学院，综排之不理想可想而知。然而，在该项目 Director 的披荆斩棘下，巴鲁克的金融工程之强足以让任何雇主忽略这个学校的综排。这个项目的课程更新速度极快，每年都会开设3门左右的新课，在17年甚至开设了其他项目都没有的自然语言处理，区块链等纯计算机课程，近乎变态地加强学生的数学和编程能力。

　　该项目号称100%就业率，平均工资高达120K，远超过以前提到的所有项目。该项目的录取也非常激烈，一般会录取50人左右，录取率只有7%，而且高达37%的学生在此之前已经拿到了硕士或博士学位，但其实很多本科学校和 GPA 一般的申请者也可以拿到面试。究其原因，巴鲁克因为自己本身综排很低，所以并不太看出身，相信英雄不问出处，愿意给各种背景的申请者一个机会。于是该校发面试比较多，但面试是所有学校中最难的，接近于顶级公司的面试难度，会刷掉非常大量的学生。

　　1 卡内基梅隆大学 Computational Finance

　　卡内基梅隆(CMU)作为计算机排名第一的学校，不是计算机的学科也都有浓重的计算机基因。本身和计算机就密切相关的金融工程更是如此，而且连名字都独树一帜地叫做计算金融，可见其课程设置的偏向。而且 CMU 虽然本部在匹斯堡，本项目在纽约华尔街腹地还有一个校区，可以很方便地找工作找关系。在录取上，两个校区的人数各为50人左右，68%的学生没有全职工作经验。该校以前的面试偏向于行为面试，不会刷太多人，但近两年增加了很多技术面试，已经占到了总题量的一半，面试的比重也在录取中越来越大，拿到面试的同学们要认真准备。

　　1 加州大学伯克利分校 Financial Engineering

　　虽然这是Top10中唯一一个在西岸的学校，看上去找工作不便，但这个项目是在大名鼎鼎的"蛤丝"(Haas)商学院下面开设，超过32,000名毕业生组成的校友网络足以提供全世界所有知名公司的内推。该项目的课程并不会像其他项目一样设置一些数学或编程类基础课，而是直接切入工作中最需要掌握的知识和技能，起步相对比较高，深度也比大多数项目深。该项目偏向于录取有工作经验的申请者，而且每年大概录取85人，其中46%的学生都拥有硕士及以上学位。

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