经济成功跨申AI美硕~这家留学中介幸亏选了~

　　一、AI跨申，即使美本难度也在叠加

　　往届申AI类美硕基本都是cs、ds、ee、机械等背景，stem居多，大部分开设美国ai项目的，都有前置课程和背景专业限制。

　　1、宾大-DS&AI

　　接受数学、统计、经济、金融等不同学科背景的申请者，

　　而经济学如果修过 Python、算法和概率统计，参与过数据分析或机器学习项目，就可能具备进一步申请的基础。

　　2、哥大-新AI

　　官网建议申请者拥有 STEM 本科背景，但并未将STEM学位设为硬性要求;

　　对于需要补充先修知识的学生，也提到预备课程或桥梁课程的可能性。

　　注意：申请者仍需要认真评估自己的数学、编程和技术准备。

　　3、西北-AI硕士

　　学校建议申请者具备计算机科学或相关领域的本科背景，并指出，具有至少两年开发、设计或软件架构等相关工作经验的申请者会更有竞争力

　　综合而言：美国AI硕士申请本身难度就高，经济学跨申叠加，对硬件还是软背景都是双重考验。

　　二、拍了数十家，为何会选托普仕留学

　　当时也对比过其他的机构，最后还是比较倾向这家专做美硕博的留学中介，主要是希望找一个对美国院校和AI项目比较熟悉的团队,前期沟通选校的时候，老师结合背景和想申的方向进行swot分析和评估，我也说我的想法，被告知不是只拿排名说事，也了解到很多类似美本跨申AI的类似辅导案例，包括完整时间线、录取原因、文书包装重点、拒信共性等都很了解。

　　1、我看中选校，但谈过之后：选校≠排名

　　选校真的挺重要的，既不能一味冲高，也没必要为了稳妥全选自己不太满意的学校。这家老师会跟我讨论不同美硕的特点和申请方向，有不明白的地方也进行了细致讲解。之前我一个人对着一堆学校捣鼓最后啥理论都没有得出，现在的思路会清楚很多。

　　2、对文书考量很多，对这块原创度迫切在意

　　这个是我当时找美硕中介特别在意的!真的不想花了钱，最后拿到的文书还是一股ai味，我比较看重老师能不能理解我的经历，再把适合写进文书的内容梳理出来,当然最在意的可能是老师是否有此专业背景，或者藤校经历，实际沟通后，托普仕海顾真的很懂，先聊透我科研里那段因果推断怎么过渡到ML建模、大厂实习里我用数据解决了什么业务问题、辅修数学的线性代数/概率论不是摆设而是工具。同一份经历，申哥大AI和申统计的文书侧重点不一样，不是改个校名就交。

　　3、知道申请进度，每一步都知道走哪儿了

　　谁也不喜欢交完材料就只能干等的感觉，所以我也很在意申请进度能不能及时同步。

　　托普仕这边负责的老师，会详细跟进申请情况，也会提醒后续需要注意的事情，自己不用一直猜现在进行到哪一步了，像领路人，一步一步都走的很稳。

　　4、服务前VS服务后，体验一直很重要

　　我要求的是老师要负责，因为本人其实有点拖延症，因为有些材料总想着晚点再弄，结果一忙起来就容易忘记。当时申请事情又特别多，还好老师会提前提醒我哪些材料要准备、什么时候截止，有不懂的也能及时问。像本身这种容易拖到最后一刻的人来说，省心了不少，不用每天自己盯着进度，也不怕拖到ddl啥都没有准备的窘境。

　　现在回看，其实diy背景足够确实可行，但是能力又想，背景跨度过大，确实操作起来很难，能找到性价比高的留学中介，确实省事不少。